技術(shù)特征：

1.一種基于納米壓痕和機器學(xué)習(xí)的材料拉伸性能預(yù)測方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于納米壓痕和機器學(xué)習(xí)的材料拉伸性能預(yù)測方法，其特征在于：所述s2中，對預(yù)處理后的金相照片進行基于組織的有限元模擬，得到應(yīng)力應(yīng)變數(shù)據(jù)，包括以下步驟：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于納米壓痕和機器學(xué)習(xí)的材料拉伸性能預(yù)測方法，其特征在于：所述s3中，基于金相照片和應(yīng)力應(yīng)變數(shù)據(jù)構(gòu)建微觀組織-應(yīng)力應(yīng)變場數(shù)據(jù)庫，包括以下步驟：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于納米壓痕和機器學(xué)習(xí)的材料拉伸性能預(yù)測方法，其特征在于：所述s3.2中，通過時空配準(zhǔn)算法將每張金相照片與其對應(yīng)的應(yīng)力應(yīng)變數(shù)據(jù)一一對應(yīng)起來，包括以下步驟：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于納米壓痕和機器學(xué)習(xí)的材料拉伸性能預(yù)測方法，其特征在于：所述s3.27中，互信息為：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于納米壓痕和機器學(xué)習(xí)的材料拉伸性能預(yù)測方法，其特征在于：所述s4中，基于微觀組織-應(yīng)力應(yīng)變場數(shù)據(jù)庫，對u-net深度學(xué)習(xí)框架進行架構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化來預(yù)測材料拉伸性能，并提供應(yīng)力應(yīng)變云圖及曲線，包括以下步驟：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于納米壓痕和機器學(xué)習(xí)的材料拉伸性能預(yù)測方法，其特征在于：所述s4.3中，進行編碼器和解碼器的調(diào)整，包括以下步驟：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于納米壓痕和機器學(xué)習(xí)的材料拉伸性能預(yù)測方法，其特征在于：所述s4.32中，使用最大池化方法來逐步減小輸入的空間維度，包括以下步驟：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于納米壓痕和機器學(xué)習(xí)的材料拉伸性能預(yù)測方法，其特征在于：所述s4.324中，最大池化公式為：

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的基于納米壓痕和機器學(xué)習(xí)的材料拉伸性能預(yù)測方法，其特征在于：所述s4.4中，誤差函數(shù)為：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及材料拉伸性能預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，具體地說，涉及一種基于納米壓痕和機器學(xué)習(xí)的材料拉伸性能預(yù)測方法。其包括以下步驟：S1、使用金相顯微鏡拍攝微觀組織金相照片，并對金相照片進行預(yù)處理；S2、對預(yù)處理后的金相照片進行基于組織的有限元模擬，得到應(yīng)力應(yīng)變數(shù)據(jù)；S3、基于金相照片和應(yīng)力應(yīng)變數(shù)據(jù)構(gòu)建微觀組織?應(yīng)力應(yīng)變場數(shù)據(jù)庫；S4、基于微觀組織?應(yīng)力應(yīng)變場數(shù)據(jù)庫，對U?Net深度學(xué)習(xí)框架進行架構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化來預(yù)測材料拉伸性能，并提供應(yīng)力應(yīng)變云圖及曲線。本發(fā)明設(shè)計借助訓(xùn)練完成的U?Net深度學(xué)習(xí)模型，可以對材料的構(gòu)效關(guān)系做出高度自動化的預(yù)測結(jié)果，在極短時間內(nèi)給預(yù)測曲線及云圖，大大減少了人力成本和時間成本。

技術(shù)研發(fā)人員：劉永,鄧彩艷,龔寶明,馬艷文
受保護的技術(shù)使用者：天津大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15