本發(fā)明涉及智能穿戴，特別涉及一種智能穿戴式體征實時監(jiān)測設(shè)備及其監(jiān)測方法。

背景技術(shù)：

1、隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與可穿戴技術(shù)的快速發(fā)展，將可穿戴式設(shè)備嵌入到人們的貼身衣物上實現(xiàn)對人體的體征數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)測成為了可能，例如智能內(nèi)衣融入了各種智能傳感器以及通信模塊，通過智能傳感器收集用戶的體征數(shù)據(jù)如心率、呼吸頻率、體溫、運動狀態(tài)（如步數(shù)、運動幅度）等，然后利通無線通信技術(shù)（如低功耗藍牙技術(shù)）將用戶的體征數(shù)據(jù)傳輸?shù)狡涫謾C或平板電腦等移動設(shè)備上，從而基于實時監(jiān)測的用戶的關(guān)鍵生理指標和運動數(shù)據(jù)來實現(xiàn)疾病預(yù)防輔助和運動健康指導(dǎo)。為了保障智能內(nèi)衣的舒適性、可靠性和安全性，可穿戴式設(shè)備需要在密封式封裝后縫合在衣物上，其往往存在電池模塊拆卸困難以及充電不方便等問題，因此可穿戴式設(shè)備的續(xù)航能力成了制約智能內(nèi)衣普及的重要因素之一。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明正是基于上述問題，提出了一種智能穿戴式體征實時監(jiān)測設(shè)備及其監(jiān)測方法，能夠有效提高智能內(nèi)衣的續(xù)航能力。

2、有鑒于此，本發(fā)明的第一方面提出了一種智能穿戴式體征實時監(jiān)測設(shè)備，包括用于監(jiān)測用戶的體征指標和運動指標的傳感模塊，用于與綁定的智能終端進行通信和數(shù)據(jù)同步的通信模塊，用于存儲監(jiān)測數(shù)據(jù)的本地存儲模塊，用于提供電力的電池模塊以及與所述傳感模塊、所述通信模塊、所述本地存儲模塊、所述電池模塊連接的處理器，所述通信模塊默認狀態(tài)下處于關(guān)閉狀態(tài)，所述處理器通過所述傳感模塊實時監(jiān)測用戶的體征指標和運動指標，以根據(jù)用戶的體征指標和運動指標來識別用戶的行為狀態(tài)，在用戶的行為狀態(tài)符合預(yù)設(shè)的條件時，喚醒所述通信模塊和云服務(wù)器建立通信連接，以通過所述云服務(wù)器對用戶的活動場景進行識別，并根據(jù)用戶的活動場景來配置所述智能穿戴式體征實時監(jiān)測設(shè)備的工作參數(shù)。

3、本發(fā)明的第二方面提出了一種智能穿戴式體征實時監(jiān)測方法，包括：

4、將智能穿戴式體征實時監(jiān)測設(shè)備配置為低功耗工作模式；

5、基于低功耗工作模式下的工作參數(shù)實時監(jiān)測用戶的體征指標和運動指標，所述體征指標包括心率、體溫、呼吸頻次中的一項或多項，所述運動指標包括通過加速度傳感器測量得到的去除反映體征指標的運動分量后的運動速度和加速度；

6、對所述體征指標和運動指標進行綜合分析以識別用戶的行為狀態(tài)；

7、判斷用戶的行為狀態(tài)變化是否符合預(yù)設(shè)條件；

8、當(dāng)用戶的行為狀態(tài)變化符合所述預(yù)設(shè)條件時，控制所述智能穿戴式體征實時監(jiān)測設(shè)備退出所述低功耗工作模式；

9、識別用戶的行為狀態(tài)變化之后的活動場景；

10、根據(jù)所述活動場景配置所述智能穿戴式體征實時監(jiān)測設(shè)備的工作參數(shù)；

11、基于所述工作參數(shù)實時監(jiān)測用戶的體征指標。

12、進一步的，對所述體征指標和運動指標進行綜合分析以識別用戶的行為狀態(tài)的步驟具體包括：

13、從傳感模塊采集的監(jiān)測數(shù)據(jù)中提取體征指標特征和運動指標特征，所述體征指標特征和所述運動指標特征包括所述體征指標和所述運動指標的幅值特征和頻率特征；

14、將所述體征指標特征和所述運動指標特征與預(yù)置特征進行匹配；

15、根據(jù)所述體征指標特征和所述運動指標特征所匹配的預(yù)置特征確定用戶的行為狀態(tài)。

16、進一步的，判斷用戶的行為狀態(tài)變化是否符合預(yù)設(shè)條件的步驟具體包括：

17、確定用戶的行為狀態(tài)發(fā)生變化前的第一行為狀態(tài)，以及用戶的行為狀態(tài)發(fā)生變化后的第二行為狀態(tài)；

18、確定所述第一行為狀態(tài)的第一指標以及所述第二行為狀態(tài)中與所述第一指標相對應(yīng)的第二指標，所述第一指標為所述第一行為狀態(tài)的特征指標；

19、根據(jù)用戶在所述第一行為狀態(tài)期間所述第一指標的指標數(shù)據(jù)計算所述第一指標的第一狀態(tài)特征值，以及根據(jù)用戶在所述第二行為狀態(tài)期間所述第二指標的指標數(shù)據(jù)計算所述第二指標的第二狀態(tài)特征值；

20、計算所述第二狀態(tài)特征值與所述第一狀態(tài)特征值的差值；

21、當(dāng)所述第二狀態(tài)特征值與所述第一狀態(tài)特征值的差值大于預(yù)設(shè)的第一閾值時，確定用戶的行為狀態(tài)變化符合預(yù)設(shè)條件。

22、進一步的，根據(jù)用戶在所述第一行為狀態(tài)期間所述第一指標的指標數(shù)據(jù)計算所述第一指標的第一狀態(tài)特征值，以及根據(jù)用戶在所述第二行為狀態(tài)期間所述第二指標的指標數(shù)據(jù)計算所述第二指標的第二狀態(tài)特征值的步驟具體包括：

23、以預(yù)先配置的采樣率在所述第一行為狀態(tài)期間所述第一指標的指標數(shù)據(jù)中采樣得到第一離散數(shù)據(jù)序列，以及以預(yù)先配置的采樣率在所述第二行為狀態(tài)期間所述第二指標的指標數(shù)據(jù)中采樣得到第二離散數(shù)據(jù)序列；

24、計算所述第一離散數(shù)據(jù)序列的第一均方差，以及計算所述第二離散數(shù)據(jù)序列的第二均方差；

25、將所述第一均方差確定為所述第一狀態(tài)特征值，以及將所述第二均方差確定為所述第二狀態(tài)特征值。

26、進一步的，識別用戶的行為狀態(tài)變化之后的活動場景的步驟具體包括：

27、通過綁定的智能終端與云服務(wù)器建立通信連接；

28、將用戶在所述第二行為狀態(tài)期間的體征指標和運動指標發(fā)送給所述云服務(wù)器，以使所述云服務(wù)器將用戶在所述第二行為狀態(tài)期間的體征指標和運動指標作為輸入數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練的活動場景識別模型進行活動場景識別；

29、接收所述云服務(wù)器返回的基于用戶在所述第二行為狀態(tài)期間的體征指標和運動指標識別得到的活動場景。

30、進一步的，所述活動場景識別模型為基于所述智能穿戴式體征實時監(jiān)測設(shè)備的歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練得到的面向用戶的個性化的活動場景分類模型。

31、進一步的，根據(jù)所述活動場景配置所述智能穿戴式體征實時監(jiān)測設(shè)備的工作參數(shù)的步驟具體包括：

32、確定用戶在所述活動場景下查看實時監(jiān)測數(shù)據(jù)的概率；

33、確定用戶在所述活動場景下查看實時監(jiān)測數(shù)據(jù)的概率對應(yīng)的目標概率區(qū)間段；

34、獲取所述目標概率區(qū)間段的工作參數(shù)，并將其配置為所述智能穿戴式體征實時監(jiān)測設(shè)備在當(dāng)前活動場景下的工作參數(shù)。

35、進一步的，確定用戶在所述活動場景下查看實時監(jiān)測數(shù)據(jù)的概率的步驟具體包括：

36、從綁定的智能終端或云服務(wù)器獲取用戶在所述活動場景下查看實時監(jiān)測數(shù)據(jù)的概率，用戶在所述活動場景下查看實時監(jiān)測數(shù)據(jù)的概率為所述智能終端或者所述云服務(wù)器根據(jù)用戶的歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)統(tǒng)計得到的概率數(shù)據(jù)。

37、進一步的，在確定用戶在所述活動場景下查看實時監(jiān)測數(shù)據(jù)的概率對應(yīng)的目標概率區(qū)間段的步驟之后，還包括：

38、判斷所述目標概率區(qū)間段是否為低概率區(qū)間段；

39、當(dāng)所述目標概率區(qū)間段為低概率區(qū)間段時，控制所述智能穿戴式體征實時監(jiān)測設(shè)備進入所述低功耗工作模式。

40、本發(fā)明提出了一種智能穿戴式體征實時監(jiān)測設(shè)備及其監(jiān)測方法，所述智能穿戴式體征實時監(jiān)測設(shè)備包括用于監(jiān)測用戶的體征指標和運動指標的傳感模塊，用于與綁定的智能終端進行通信和數(shù)據(jù)同步的通信模塊，用于存儲監(jiān)測數(shù)據(jù)的本地存儲模塊，用于提供電力的電池模塊以及處理器，所述通信模塊默認狀態(tài)下處于關(guān)閉狀態(tài)，所述處理器通過所述傳感模塊實時監(jiān)測用戶的體征指標和運動指標，以根據(jù)用戶的體征指標和運動指標來識別用戶的行為狀態(tài)，在用戶的行為狀態(tài)符合預(yù)設(shè)的條件時，喚醒所述通信模塊和云服務(wù)器建立通信連接，以通過所述云服務(wù)器對用戶的活動場景進行識別，并根據(jù)用戶的活動場景來配置所述智能穿戴式體征實時監(jiān)測設(shè)備的工作參數(shù)，能夠有效提高智能內(nèi)衣的續(xù)航能力。