1.聯(lián)合視覺ai與陀螺儀的機(jī)器人路徑規(guī)劃方法,其特征在于,包括以下:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的聯(lián)合視覺ai與陀螺儀的機(jī)器人路徑規(guī)劃方法,其特征在于,具體的,基于當(dāng)前位置坐標(biāo)、目標(biāo)位置坐標(biāo)以及當(dāng)前環(huán)境地圖通過dijkstra算法進(jìn)行路徑規(guī)劃得到規(guī)劃路徑。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的聯(lián)合視覺ai與陀螺儀的機(jī)器人路徑規(guī)劃方法,其特征在于,具體的,在行駛過程中聯(lián)合機(jī)器視覺與陀螺儀進(jìn)行避障以動(dòng)態(tài)修正機(jī)器人的位置,包括,
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的聯(lián)合視覺ai與陀螺儀的機(jī)器人路徑規(guī)劃方法,其特征在于,具體的,獲取視覺系統(tǒng)所采集的圖片信息,并基于所述圖片信息得到視覺系統(tǒng)所提供的姿態(tài)估計(jì),包括,
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的聯(lián)合視覺ai與陀螺儀的機(jī)器人路徑規(guī)劃方法,其特征在于,具體的,獲取陀螺儀所采集的數(shù)據(jù)信息,并基于所述數(shù)據(jù)信息得到陀螺儀所提供的姿態(tài)估計(jì),包括,
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的聯(lián)合視覺ai與陀螺儀的機(jī)器人路徑規(guī)劃方法,其特征在于,具體的,將視覺系統(tǒng)所提供的姿態(tài)估計(jì)與陀螺儀所提供的姿態(tài)估計(jì)進(jìn)行融合得到融合姿態(tài)估計(jì),包括,
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的聯(lián)合視覺ai與陀螺儀的機(jī)器人路徑規(guī)劃方法,其特征在于,具體的,α的確定方式,包括,
8.根據(jù)權(quán)利要求4所述的聯(lián)合視覺ai與陀螺儀的機(jī)器人路徑規(guī)劃方法,其特征在于,具體的,基于所述圖片信息對(duì)障礙物進(jìn)行實(shí)時(shí)定位,并結(jié)合所述融合姿態(tài)估計(jì)實(shí)時(shí)判斷機(jī)器人與障礙物之間的實(shí)時(shí)距離,包括,
9.根據(jù)權(quán)利要求3所述的聯(lián)合視覺ai與陀螺儀的機(jī)器人路徑規(guī)劃方法,其特征在于,具體的,基于所述實(shí)時(shí)距離通過障礙物避讓算法對(duì)機(jī)器人的位置進(jìn)行動(dòng)態(tài)修正,包括,
10.聯(lián)合視覺ai與陀螺儀的機(jī)器人路徑規(guī)劃的裝置,其特征在于,包括以下: