最新的毛片基地免费,国产国语一级毛片,免费国产成人高清在线电影,中天堂国产日韩欧美,中国国产aa一级毛片,国产va欧美va在线观看,成人不卡在线

一種基于多峰點(diǎn)現(xiàn)象的非均勻等離子鞘套分布微波反射診斷方法和系統(tǒng)

文檔序號(hào):41953414發(fā)布日期:2025-05-16 14:17閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.一種基于多峰點(diǎn)現(xiàn)象的非均勻等離子鞘套分布微波反射診斷方法,其特征在于,包括如下步驟:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多峰點(diǎn)現(xiàn)象的非均勻等離子鞘套分布微波反射診斷方法,其特征在于:所述步驟1中非均勻等離子鞘套電子密度空間分布模型的表達(dá)式為:

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多峰點(diǎn)現(xiàn)象的非均勻等離子鞘套分布微波反射診斷方法,其特征在于,所述步驟2中構(gòu)建非均勻等離子鞘套的反射函數(shù)的過程如下:

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多峰點(diǎn)現(xiàn)象的非均勻等離子鞘套分布微波反射診斷方法,其特征在于,所述步驟3中采用多高斯擬合函數(shù)對(duì)步驟2中非均勻等離子鞘套的反射函數(shù)進(jìn)行多高斯擬合,公式如下:

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多峰點(diǎn)現(xiàn)象的非均勻等離子鞘套分布微波反射診斷方法,其特征在于,所述步驟3中設(shè)置擬合曲線中反射數(shù)據(jù)的波峰峰值閾值,若擬合曲線中反射數(shù)據(jù)的波峰峰值小于設(shè)置的波峰峰值閾值,此時(shí),該波峰峰值所對(duì)應(yīng)的入射頻率f定義為波峰截至頻率fp0,波峰截至頻率fp0所對(duì)應(yīng)的反射數(shù)據(jù)趨近于1。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多峰點(diǎn)現(xiàn)象的非均勻等離子鞘套分布微波反射診斷方法,其特征在于,所述步驟3中等離子鞘套的初始最大電子密度ne0的計(jì)算公式如下:

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多峰點(diǎn)現(xiàn)象的非均勻等離子鞘套分布微波反射診斷方法,其特征在于,在進(jìn)行步驟3中的多高斯擬合處理之前,對(duì)反射函數(shù)曲線中的峰值點(diǎn)數(shù)量和位置進(jìn)行初步判斷,即采用matlab內(nèi)置的findpeaks函數(shù)尋找一定間隔的最大值點(diǎn),初步判斷反射函數(shù)曲線中的峰值點(diǎn)數(shù)量和位置。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多峰點(diǎn)現(xiàn)象的非均勻等離子鞘套分布微波反射診斷方法,其特征在于,所述步驟4中反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括包括輸入層、單隱藏層和輸出層,其中輸入層包含49個(gè)神經(jīng)元,其中48個(gè)神經(jīng)元對(duì)應(yīng)擬合曲線中的48個(gè)峰值特征參數(shù),1個(gè)神經(jīng)元對(duì)應(yīng)初始值;單層隱藏層用于捕捉輸入特征參數(shù)與空間分布參數(shù)之間的非線性關(guān)系;輸出層則輸出四個(gè)特征值。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多峰點(diǎn)現(xiàn)象的非均勻等離子鞘套分布微波反射診斷方法,其特征在于,所述步驟4中對(duì)反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練之前對(duì)分別對(duì)輸入數(shù)據(jù)ak,bk,ck,ne0以及輸出數(shù)據(jù)ne,max,α1,ln,ve進(jìn)行歸一化處理。

10.根據(jù)權(quán)利要求1-9任一項(xiàng)所述方法的一種基于多峰點(diǎn)現(xiàn)象的非均勻等離子鞘套分布微波反射診斷系統(tǒng),其特征在于,包括:


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于多峰點(diǎn)現(xiàn)象的非均勻等離子鞘套分布微波反射診斷方法和系統(tǒng),該方法通過采用多層雙高斯分布構(gòu)建非均勻等離子體鞘套電子密度空間分布模型,使用等效傳輸矩陣建立等離子體鞘的反射函數(shù),對(duì)反射函數(shù)進(jìn)行多高斯擬合并提取擬合曲線中的關(guān)鍵特征,將關(guān)鍵特征作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入對(duì)等離子鞘套空間分布參數(shù)進(jìn)行診斷;系統(tǒng)用于實(shí)現(xiàn)該方法;本發(fā)明通過特征提取技術(shù)不僅實(shí)現(xiàn)了對(duì)反射數(shù)據(jù)的降維,去除了冗余信息和噪音,提高了數(shù)據(jù)處理的效率,而且通過構(gòu)建反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),僅需關(guān)注最關(guān)鍵的特征,減少了訓(xùn)練時(shí)間和計(jì)算負(fù)擔(dān),同時(shí)提升了預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性和魯棒性。

技術(shù)研發(fā)人員:楊敏,賈颯,喬龍杰,劉浩巖,權(quán)磊,尹詩雨
受保護(hù)的技術(shù)使用者:西安電子科技大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/5/15
當(dāng)前第2頁1 2 
網(wǎng)友詢問留言 已有0條留言
  • 還沒有人留言評(píng)論。精彩留言會(huì)獲得點(diǎn)贊!
1