1.一種基于聲紋識(shí)別的包裝密封性檢測(cè)系統(tǒng),其特征在于,包括:數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、預(yù)警模塊和數(shù)據(jù)庫(kù);所述數(shù)據(jù)采集模塊與數(shù)據(jù)分析模塊連接;所述數(shù)據(jù)分析模塊與預(yù)警模塊連接;所述數(shù)據(jù)庫(kù)分別與數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)分析模塊和預(yù)警模塊連接;
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于聲紋識(shí)別的包裝密封性檢測(cè)系統(tǒng),其特征在于,所述根據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)計(jì)算環(huán)境影響指數(shù),包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于聲紋識(shí)別的包裝密封性檢測(cè)系統(tǒng),其特征在于,所述根據(jù)環(huán)境影響指數(shù)、材料數(shù)據(jù)和聲紋數(shù)據(jù)生成密封檢測(cè)結(jié)果,包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于聲紋識(shí)別的包裝密封性檢測(cè)系統(tǒng),其特征在于,所述檢測(cè)權(quán)重預(yù)估模型通過人工智能模型進(jìn)行構(gòu)建,包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于聲紋識(shí)別的包裝密封性檢測(cè)系統(tǒng),其特征在于,所述根據(jù)權(quán)重系數(shù)和聲紋數(shù)據(jù)生成密封檢測(cè)結(jié)果,包括:
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于聲紋識(shí)別的包裝密封性檢測(cè)系統(tǒng),其特征在于,所述密封結(jié)果生成模型通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行構(gòu)建,包括:
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于聲紋識(shí)別的包裝密封性檢測(cè)系統(tǒng),其特征在于,所述根據(jù)密封檢測(cè)結(jié)果生成泄漏檢測(cè)數(shù)據(jù)和警報(bào)信號(hào),包括:
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于聲紋識(shí)別的包裝密封性檢測(cè)系統(tǒng),其特征在于,所述根據(jù)歷史缺陷數(shù)量生成調(diào)整設(shè)備數(shù)量,包括:
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于聲紋識(shí)別的包裝密封性檢測(cè)系統(tǒng),其特征在于,所述根據(jù)聲紋數(shù)據(jù)和檢測(cè)圖像生成泄漏位置,包括:
10.一種基于聲紋識(shí)別的包裝密封性檢測(cè)方法,應(yīng)用于權(quán)利要求1-9任意一項(xiàng)所述的一種基于聲紋識(shí)別的包裝密封性檢測(cè)系統(tǒng),其特征在于,包括: