本技術(shù)實(shí)施例涉及輔助診斷系統(tǒng)領(lǐng)域，尤其涉及一種智能急救箱的輔助診斷方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、在緊急醫(yī)療救援場(chǎng)景中，尤其是在偏遠(yuǎn)地區(qū)或?yàn)?zāi)難現(xiàn)場(chǎng)，快速、準(zhǔn)確地識(shí)別患者狀況并提供適當(dāng)?shù)募本却胧┲陵P(guān)重要。智能急救箱需要能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)患者的生命體征數(shù)據(jù)和環(huán)境參數(shù)，自動(dòng)識(shí)別緊急醫(yī)療狀況，并為非專業(yè)人員提供易于理解和執(zhí)行的急救指導(dǎo)。此外，還需要具備遠(yuǎn)程專家支持功能，確保在缺乏現(xiàn)場(chǎng)專業(yè)醫(yī)療資源的情況下，也能提供高質(zhì)量的急救服務(wù)。

2、目前市面上的智能急救箱通常配備了基礎(chǔ)的生命體征監(jiān)測(cè)設(shè)備和預(yù)設(shè)的急救物資。一些較為先進(jìn)的系統(tǒng)也引入了簡(jiǎn)單的自動(dòng)診斷算法和遠(yuǎn)程通信模塊，以輔助非專業(yè)人員進(jìn)行初步的急救處理。然而，這些系統(tǒng)大多依賴于靜態(tài)的物資配置和有限的遠(yuǎn)程支持能力，缺乏根據(jù)具體情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整的能力。

3、現(xiàn)有智能急救箱的主要問題在于其對(duì)復(fù)雜緊急情況的適應(yīng)性不足。一方面，物資推薦方案往往是固定的，無法根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行個(gè)性化調(diào)整，導(dǎo)致物資浪費(fèi)或不足；另一方面，現(xiàn)有的操作指南多為文本形式，難以被非專業(yè)人員迅速理解，且缺乏互動(dòng)性和情境感知能力。此外，遠(yuǎn)程醫(yī)療支持往往局限于數(shù)據(jù)傳輸，缺乏實(shí)時(shí)的專業(yè)指導(dǎo)和反饋機(jī)制，影響了急救效果。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)實(shí)施例提供一種智能急救箱的輔助診斷系統(tǒng)，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中物資推薦方案固定、操作指南不易理解及遠(yuǎn)程支持不充分的問題。

2、第一方面，本技術(shù)實(shí)施例提供一種智能急救箱的輔助診斷方法，所述方法包括：

3、通過多傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)患者得生命體征數(shù)據(jù)、環(huán)境參數(shù)和急救處理進(jìn)展數(shù)據(jù)；

4、基于所述多傳感器網(wǎng)絡(luò)獲取的數(shù)據(jù)，對(duì)緊急醫(yī)療狀況進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，并觸發(fā)急救箱的應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，根據(jù)歷史案例數(shù)據(jù)庫(kù)中的相似情況對(duì)所述緊急醫(yī)療狀況進(jìn)行初步分類；

5、基于初步分類的結(jié)果，采用遺傳算法對(duì)急救物資推薦方案進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，結(jié)合急救箱內(nèi)現(xiàn)有物資的狀態(tài)與預(yù)設(shè)疾病模型庫(kù)，通過模擬不同救治路徑的效果優(yōu)化出最合適的物資組合，運(yùn)用故障模式與影響分析技術(shù)對(duì)可能發(fā)生的并發(fā)癥進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，得到個(gè)性化醫(yī)療物資建議；

6、利用混合現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)系統(tǒng)配合語(yǔ)義理解算法，根據(jù)所述個(gè)性化醫(yī)療物資建議生成操作指南，將醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)轉(zhuǎn)化為易于理解的指令；

7、接收指令后，通過混合現(xiàn)實(shí)創(chuàng)建交互式視覺引導(dǎo)，引入情境感知技術(shù)獲取操作反饋、互動(dòng)信息，得到指導(dǎo)系統(tǒng)版本，并結(jié)合專業(yè)指導(dǎo)交流的內(nèi)容，對(duì)智能急救箱的功能和服務(wù)體系進(jìn)行優(yōu)化處理；

8、建立遠(yuǎn)程醫(yī)療咨詢通道，將生命體征數(shù)據(jù)、急救處理進(jìn)展數(shù)據(jù)及互動(dòng)信息同步傳輸給遠(yuǎn)程醫(yī)療端；

9、獲取遠(yuǎn)程醫(yī)療咨詢通道傳遞的相關(guān)數(shù)據(jù)，結(jié)合專家團(tuán)隊(duì)對(duì)患者情況進(jìn)行即時(shí)評(píng)估，并反饋醫(yī)療指導(dǎo)建議和急救過程的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)記錄。

10、可選地，所述基于所述多傳感器網(wǎng)絡(luò)獲取的數(shù)據(jù)，對(duì)緊急醫(yī)療狀況進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，并觸發(fā)急救箱的應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，根據(jù)歷史案例數(shù)據(jù)庫(kù)中的相似情況對(duì)所述緊急醫(yī)療狀況進(jìn)行初步分類，包括：

11、利用所述初步分類的結(jié)果，對(duì)所述緊急醫(yī)療狀況進(jìn)行情景重建，生成情景重建模型；

12、根據(jù)所述情景重建模型，應(yīng)用遺傳算法對(duì)所述緊急醫(yī)療狀況所對(duì)應(yīng)的初始物資分配方案進(jìn)行編碼，生成多個(gè)候選方案，并構(gòu)成候選方案集；

13、基于所述候選方案集，結(jié)合急救箱內(nèi)現(xiàn)有物資的狀態(tài)和預(yù)設(shè)疾病模型庫(kù)，模擬不同救治路徑的效果，評(píng)估各候選方案的適應(yīng)度，得到適應(yīng)度評(píng)估結(jié)果；

14、利用所述適應(yīng)度評(píng)估結(jié)果，對(duì)候選方案進(jìn)行選擇、交叉和變異操作，迭代更新物資分配方案，直到找到適應(yīng)度最高的物資組合，得到最優(yōu)物資分配方案；

15、根據(jù)所述最優(yōu)物資分配方案，運(yùn)用故障模式與影響分析技術(shù)，對(duì)并發(fā)癥進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)及其嚴(yán)重性，得到并發(fā)癥預(yù)防措施；

16、基于所述并發(fā)癥預(yù)防措施，生成個(gè)性化醫(yī)療物資建議，所述個(gè)性化醫(yī)療物資建議包括基本急救需求以及并發(fā)癥預(yù)防所需的額外物資。

17、可選地，所述根據(jù)所述情景重建模型，應(yīng)用遺傳算法對(duì)所述緊急醫(yī)療狀況所對(duì)應(yīng)的初始物資分配方案進(jìn)行編碼，生成多個(gè)候選方案，并構(gòu)成候選方案集，包括：

18、利用所述情景重建模型，確定所述緊急醫(yī)療狀況下可能需要的急救物資種類和數(shù)量范圍，生成物資需求框架；

19、初始化遺傳算法中的染色體表示法，將所述物資需求框架對(duì)應(yīng)的初始物資分配方案編碼為一條染色體，以得到初始種群；其中，每條染色體上的基因代表特定物資的數(shù)量或類型；

20、根據(jù)所述初始種群，結(jié)合急救箱內(nèi)現(xiàn)有物資的狀態(tài)，排除不可行的物資分配方案，確保所有物資分配方案在物理上可實(shí)現(xiàn)，生成初始物資分配方案集；

21、利用所述初始物資分配方案集，應(yīng)用遺傳算法的選擇、交叉和變異操作，隨機(jī)生成新的物資分配方案，以增加物資分配方案的多樣性，得到多個(gè)候選方案，并構(gòu)成候選方案集。

22、可選地，所述根據(jù)所述最優(yōu)物資分配方案，運(yùn)用故障模式與影響分析技術(shù)，對(duì)并發(fā)癥進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)及其嚴(yán)重性，得到并發(fā)癥預(yù)防措施，包括：

23、利用所述最優(yōu)物資分配方案，結(jié)合預(yù)設(shè)疾病模型庫(kù)中的并發(fā)癥數(shù)據(jù)，對(duì)可能發(fā)生的并發(fā)癥進(jìn)行全面評(píng)估，生成并發(fā)癥評(píng)估列表；

24、基于所述并發(fā)癥評(píng)估列表，應(yīng)用故障模式與影響分析技術(shù)，對(duì)每種并發(fā)癥的發(fā)生概率、檢測(cè)難度和嚴(yán)重性進(jìn)行量化分析，得到并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分；

25、根據(jù)所述并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分，識(shí)別出高風(fēng)險(xiǎn)的并發(fā)癥類型及其關(guān)鍵觸發(fā)因素，形成高風(fēng)險(xiǎn)并發(fā)癥清單；

26、利用所述高風(fēng)險(xiǎn)并發(fā)癥清單，制定針對(duì)性的預(yù)防策略，針對(duì)每個(gè)高風(fēng)險(xiǎn)并發(fā)癥設(shè)計(jì)具體的預(yù)防措施，得到并發(fā)癥預(yù)防措施。

27、可選地，所述接收指令后，通過混合現(xiàn)實(shí)創(chuàng)建交互式視覺引導(dǎo)，引入情境感知技術(shù)獲取操作反饋、互動(dòng)信息，得到指導(dǎo)系統(tǒng)版本，并結(jié)合專業(yè)指導(dǎo)交流的內(nèi)容，對(duì)智能急救箱的功能和服務(wù)體系進(jìn)行優(yōu)化處理，包括：

28、利用所述個(gè)性化醫(yī)療物資建議，對(duì)急救過程中涉及的具體流程和所需物資進(jìn)行詳細(xì)描述，結(jié)合語(yǔ)義理解算法將醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)轉(zhuǎn)換為日常語(yǔ)言指令，得到初步操作指南；

29、基于所述初步操作指南，應(yīng)用混合現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)系統(tǒng)，為每個(gè)操作設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)的三維可視化模型和互動(dòng)元素，創(chuàng)建交互式視覺引導(dǎo)，生成增強(qiáng)型操作指南；

30、根據(jù)所述增強(qiáng)型操作指南，在急救箱中集成情境感知傳感器，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)使用者的操作行為，并收集用戶與系統(tǒng)的交互數(shù)據(jù)，得到操作反饋數(shù)據(jù)集；

31、利用所述操作反饋數(shù)據(jù)集，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行深度分析，識(shí)別常見錯(cuò)誤和困難點(diǎn)，評(píng)估指導(dǎo)系統(tǒng)的有效性和用戶體驗(yàn)，生成用戶行為分析報(bào)告；

32、基于所述用戶行為分析報(bào)告，針對(duì)發(fā)現(xiàn)的問題和改進(jìn)點(diǎn)，調(diào)整和優(yōu)化所述增強(qiáng)型操作指南的內(nèi)容和形式，確保指導(dǎo)系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和友好性，得到指導(dǎo)系統(tǒng)版本。

33、可選地，所述利用所述操作反饋數(shù)據(jù)集，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行深度分析，識(shí)別常見錯(cuò)誤和困難點(diǎn)，評(píng)估指導(dǎo)系統(tǒng)的有效性和用戶體驗(yàn)，生成用戶行為分析報(bào)告，包括：

34、利用所述操作反饋數(shù)據(jù)集，對(duì)使用者的操作行為和互動(dòng)模式進(jìn)行預(yù)處理，去除異常值和噪聲，得到清潔的操作行為數(shù)據(jù)；

35、基于所述清潔的操作行為數(shù)據(jù)，應(yīng)用分類算法對(duì)不同類型的用戶行為進(jìn)行歸類，識(shí)別出成功完成操作的行為模式與失敗或遇到困難的行為模式，得到行為模式分類結(jié)果；

36、根據(jù)所述行為模式分類結(jié)果，使用聚類算法分析相似行為模式的共同特點(diǎn)，找出導(dǎo)致錯(cuò)誤或困難的關(guān)鍵因素，識(shí)別常見錯(cuò)誤和困難點(diǎn)，生成行為模式分析列表；

37、利用所述行為模式分析列表，結(jié)合用戶滿意度調(diào)查數(shù)據(jù)，評(píng)估指導(dǎo)系統(tǒng)在實(shí)際使用中的有效性和用戶體驗(yàn)，得到系統(tǒng)有效性評(píng)估報(bào)告；

38、基于所述系統(tǒng)有效性評(píng)估報(bào)告，結(jié)合用戶行為中的共性問題和個(gè)性化需求，生成用戶行為分析報(bào)告。

39、可選地，所述遠(yuǎn)程醫(yī)療咨詢通道，為利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和安全加密協(xié)議構(gòu)建的遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳輸鏈路。

40、可選地，所述遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳輸鏈路，包括：

41、實(shí)時(shí)采集并同步傳輸患者的生命體征數(shù)據(jù)、急救處理進(jìn)展和用戶與智能急救箱的互動(dòng)信息至遠(yuǎn)程醫(yī)療端，并生成實(shí)時(shí)監(jiān)控界面；

42、根據(jù)所述實(shí)時(shí)監(jiān)控界面，遠(yuǎn)程醫(yī)療端的專家團(tuán)隊(duì)對(duì)患者情況進(jìn)行即時(shí)評(píng)估，并通過雙向通信功能提供專業(yè)的醫(yī)療指導(dǎo)建議。

43、可選地，所述實(shí)時(shí)監(jiān)控界面，還用于記錄整個(gè)急救過程中重要的時(shí)間節(jié)點(diǎn)和事件，得到急救過程的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)記錄。

44、第二方面，本技術(shù)實(shí)施例提供一種智能急救箱的輔助診斷系統(tǒng)，用于執(zhí)行上述的方法，所述系統(tǒng)包括：

45、多傳感器網(wǎng)絡(luò)，配置為通過多傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)患者得生命體征數(shù)據(jù)、環(huán)境參數(shù)和急救處理進(jìn)展數(shù)據(jù)；

46、中央處理單元，配置有初步分類模塊、預(yù)測(cè)建議模塊和指令生成模塊；

47、所述初步分類模塊，基于所述多傳感器網(wǎng)絡(luò)獲取的數(shù)據(jù)，對(duì)緊急醫(yī)療狀況進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，并觸發(fā)急救箱的應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，根據(jù)歷史案例數(shù)據(jù)庫(kù)中的相似情況對(duì)所述緊急醫(yī)療狀況進(jìn)行初步分類；

48、所述初步建議模塊，基于初步分類的結(jié)果，采用遺傳算法對(duì)急救物資推薦方案進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，結(jié)合急救箱內(nèi)現(xiàn)有物資的狀態(tài)與預(yù)設(shè)疾病模型庫(kù)，通過模擬不同救治路徑的效果優(yōu)化出最合適的物資組合，運(yùn)用故障模式與影響分析技術(shù)對(duì)可能發(fā)生的并發(fā)癥進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，得到個(gè)性化醫(yī)療物資建議；

49、所述指令生成模塊，利用混合現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)系統(tǒng)配合語(yǔ)義理解算法，根據(jù)所述個(gè)性化醫(yī)療物資建議生成操作指南，將醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)轉(zhuǎn)化為易于理解的指令；

50、交互式視覺引導(dǎo)設(shè)備，配置為接收指令后，通過混合現(xiàn)實(shí)創(chuàng)建交互式視覺引導(dǎo)，引入情境感知技術(shù)獲取操作反饋、互動(dòng)信息，得到指導(dǎo)系統(tǒng)版本，并結(jié)合專業(yè)指導(dǎo)交流的內(nèi)容，對(duì)智能急救箱的功能和服務(wù)體系進(jìn)行優(yōu)化處理；

51、遠(yuǎn)程通信鏈路，配置為建立遠(yuǎn)程醫(yī)療咨詢通道，將生命體征數(shù)據(jù)、急救處理進(jìn)展數(shù)據(jù)及互動(dòng)信息同步傳輸給遠(yuǎn)程醫(yī)療端；

52、遠(yuǎn)程醫(yī)療端，配置為獲取遠(yuǎn)程醫(yī)療咨詢通道傳遞的相關(guān)數(shù)據(jù)，結(jié)合專家團(tuán)隊(duì)對(duì)患者情況進(jìn)行即時(shí)評(píng)估，并反饋醫(yī)療指導(dǎo)建議和急救過程的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)記錄。

53、本技術(shù)實(shí)施例中，利用多傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)患者的生命體征數(shù)據(jù)和環(huán)境參數(shù)，利用中央處理單元對(duì)緊急醫(yī)療狀況進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，并觸發(fā)急救箱的應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，根據(jù)歷史案例數(shù)據(jù)庫(kù)中的相似情況對(duì)所述緊急醫(yī)療狀況進(jìn)行初步分類，得到初步分類結(jié)果；基于所述初步分類結(jié)果，采用遺傳算法對(duì)急救物資推薦方案進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，結(jié)合急救箱內(nèi)現(xiàn)有物資的狀態(tài)與預(yù)設(shè)疾病模型庫(kù)，通過模擬不同救治路徑的效果優(yōu)化出最合適的物資組合，運(yùn)用故障模式與影響分析技術(shù)對(duì)可能發(fā)生的并發(fā)癥進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，得到個(gè)性化醫(yī)療物資建議；交互式視覺引導(dǎo)設(shè)備利用混合現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)系統(tǒng)配合語(yǔ)義理解算法，根據(jù)所述個(gè)性化醫(yī)療物資建議生成操作指南，將醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)轉(zhuǎn)化為易于理解的指令，通過混合現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)系統(tǒng)創(chuàng)建交互式視覺引導(dǎo)，引入情境感知技術(shù)收集并分析使用者的操作反饋，得到指導(dǎo)系統(tǒng)版本，利用所述改進(jìn)后的指導(dǎo)系統(tǒng)版本以及專業(yè)指導(dǎo)交流的內(nèi)容，對(duì)智能急救箱的功能和服務(wù)體系進(jìn)行優(yōu)化處理；遠(yuǎn)程通信鏈路建立遠(yuǎn)程醫(yī)療咨詢通道，將生命體征數(shù)據(jù)、急救處理進(jìn)展及用戶互動(dòng)信息同步傳輸給遠(yuǎn)程醫(yī)療端；獲取遠(yuǎn)程醫(yī)療咨詢通道傳遞的相關(guān)數(shù)據(jù)，結(jié)合專家團(tuán)隊(duì)對(duì)患者情況進(jìn)行即時(shí)評(píng)估，并反饋醫(yī)療指導(dǎo)建議和急救過程的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)記錄。

54、本技術(shù)技術(shù)方案具有以下有益效果：

55、(1)通過多傳感器融合技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)患者的生命體征數(shù)據(jù)和環(huán)境參數(shù)，并結(jié)合歷史案例數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行初步分類，能夠更準(zhǔn)確地識(shí)別緊急醫(yī)療狀況，減少誤判和漏判，為后續(xù)處理提供可靠依據(jù)。

56、(2)采用遺傳算法對(duì)急救物資推薦方案進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，結(jié)合現(xiàn)有資源狀態(tài)與預(yù)設(shè)疾病模型庫(kù)，確保物資組合既符合實(shí)際情況又能最大化救治效果。同時(shí)，運(yùn)用故障模式與影響分析(fmea)技術(shù)預(yù)測(cè)并發(fā)癥，生成個(gè)性化醫(yī)療物資建議，使得急救物資準(zhǔn)備更加精準(zhǔn)、全面，提升了急救效率和成功率。

57、(3)利用混合現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)系統(tǒng)配合語(yǔ)義理解算法，將復(fù)雜的醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)轉(zhuǎn)化為易于理解的操作指南，創(chuàng)建直觀的交互式視覺引導(dǎo)，幫助非專業(yè)人員快速掌握急救技能。引入情境感知技術(shù)收集并分析使用者的操作反饋，不斷優(yōu)化指導(dǎo)系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和友好性，提高了用戶的使用體驗(yàn)和操作便利性。

58、(4)建立遠(yuǎn)程醫(yī)療咨詢通道，實(shí)現(xiàn)生命體征數(shù)據(jù)、急救處理進(jìn)展及用戶互動(dòng)信息的安全傳輸，使遠(yuǎn)程專家能夠即時(shí)提供專業(yè)的醫(yī)療指導(dǎo)。記錄急救過程的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，不僅有助于事后分析總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，還支持服務(wù)體系的持續(xù)改進(jìn)，確保智能急救箱的功能和服務(wù)體系更加完善，增強(qiáng)了整體急救能力和服務(wù)質(zhì)量。

59、進(jìn)一步地，本發(fā)明通過利用混合現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)系統(tǒng)配合語(yǔ)義理解算法，根據(jù)個(gè)性化醫(yī)療物資建議生成操作指南，將復(fù)雜的醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)轉(zhuǎn)化為易于理解的指令，并通過創(chuàng)建交互式視覺引導(dǎo)，顯著提升了非專業(yè)人員在緊急醫(yī)療狀況下的操作準(zhǔn)確性和效率。同時(shí)，引入情境感知技術(shù)實(shí)時(shí)收集并分析使用者的操作反饋，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行深度分析，識(shí)別常見錯(cuò)誤和困難點(diǎn)，評(píng)估指導(dǎo)系統(tǒng)的有效性和用戶體驗(yàn)，從而不斷優(yōu)化操作指南的內(nèi)容和形式，確保指導(dǎo)系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和友好性。最終生成的指導(dǎo)系統(tǒng)版本不僅提高了急救操作的直觀性和易用性，還通過持續(xù)改進(jìn)有效解決了現(xiàn)有方案中操作指南難以理解、缺乏互動(dòng)性和情境感知能力的問題，大幅提升了智能急救箱在實(shí)際應(yīng)用中的可靠性和用戶滿意度。

60、進(jìn)一步地，本發(fā)明通過基于初步分類結(jié)果采用遺傳算法對(duì)急救物資推薦方案進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，結(jié)合急救箱內(nèi)現(xiàn)有物資狀態(tài)與預(yù)設(shè)疾病模型庫(kù)，模擬不同救治路徑的效果，優(yōu)化出最合適的物資組合，并運(yùn)用故障模式與影響分析技術(shù)對(duì)可能發(fā)生的并發(fā)癥進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，生成個(gè)性化醫(yī)療物資建議。這種方法不僅顯著提升了物資分配的精準(zhǔn)性和適應(yīng)性，確保了急救物資的合理利用和充足準(zhǔn)備，還通過對(duì)并發(fā)癥的有效預(yù)測(cè)和預(yù)防措施的制定，大幅提高了急救處理的全面性和安全性。最終生成的個(gè)性化醫(yī)療物資建議不僅涵蓋了基本急救需求，還考慮了并發(fā)癥預(yù)防所需的額外物資，有效解決了現(xiàn)有方案中物資推薦固定、無法根據(jù)實(shí)際情況靈活調(diào)整以及缺乏并發(fā)癥預(yù)防機(jī)制的問題，從而極大提升了緊急醫(yī)療狀況下的救援效果和成功率。

61、本技術(shù)的這些方面或其他方面在以下實(shí)施例的描述中會(huì)更加簡(jiǎn)明易懂。