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一種嵌入向量分解模型的短時血糖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法與流程

文檔序號:41984586發(fā)布日期:2025-05-23 16:40閱讀:6來源:國知局
一種嵌入向量分解模型的短時血糖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法與流程

本發(fā)明涉及血糖預(yù)測?,尤其涉及一種基于嵌入向量分解模型的短時血糖預(yù)測方法。


背景技術(shù):

1、對于糖尿病患者而言,實時了解血糖水平對于及時采取干預(yù)措施、保持血糖在健康范圍內(nèi)至關(guān)重要。盡管動態(tài)血糖監(jiān)測儀能夠提供實時血糖數(shù)據(jù),但其需要長期刺破皮膚,不僅增加了感染風(fēng)險,還可能對患者心理造成負(fù)面影響。

2、鑒于此,需要提供一種方法,實現(xiàn)無需刺破皮膚的短時血糖預(yù)測,從而為糖尿病患者提供更加便捷、安全的血糖監(jiān)測手段。


技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供一種基于嵌入向量分解模型的短時血糖預(yù)測方法,用以解決現(xiàn)有技術(shù)中當(dāng)前血糖監(jiān)測需長期刺破皮膚,增加了患者負(fù)擔(dān)的問題,實現(xiàn)便捷、安全的血糖監(jiān)測。

2、本發(fā)明提供一種短時血糖預(yù)測方法,包括:

3、步驟1,獲取患者血糖、患者攝入糖分行為和患者主動降糖行為對應(yīng)的自然血糖序列、升糖行為序列和降糖行為序列;

4、步驟2,根據(jù)自然血糖序列、升糖行為序列和降糖行為序列,生成相應(yīng)的自然血糖向量、升糖向量和降糖向量;

5、步驟3,根據(jù)自然血糖向量得到當(dāng)前自然血調(diào)節(jié)下的血糖變化量;根據(jù)升糖向量與升糖行為序列,得到升糖行為引起的血糖變化量;根據(jù)降糖向量與降糖行為序列,得到降糖行為引起的血糖變化量;

6、步驟4,將自然血調(diào)節(jié)下的血糖變化量、升糖行為引起的血糖變化量、降糖行為引起的血糖變化量求和,得到血糖變化量;

7、步驟5,將血糖變化量與某一時刻的血糖值求和,獲得下一時刻的血糖預(yù)測值。

8、作為本發(fā)明的一種具體實施方式,步驟2進(jìn)一步包括:

9、對k時刻血糖進(jìn)行n次函數(shù)映射,得到n維自然血糖向量。

10、作為本發(fā)明的另外一種具體實施方式,步驟2進(jìn)一步包括:

11、步驟21,?將k時刻血糖值輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中;

12、步驟22,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對k時刻血糖值進(jìn)行嵌入式向量分解,得到維度為[1,n]的自然血糖向量;

13、步驟23,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對自然血糖向量進(jìn)行降維,得到自然血調(diào)節(jié)下的血糖變化量。

14、其中,步驟2進(jìn)一步包括,

15、將升糖行為序列輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將序列中的每個數(shù)值升維到n維,得到可學(xué)習(xí)的升糖向量。

16、將降糖行為序列輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將序列中的每個數(shù)值升維到n維,得到可學(xué)習(xí)的降糖向量。

17、作為本發(fā)明的一種具體實施方式,步驟3進(jìn)一步包括,

18、將多個時刻的升糖向量輸入遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,通過模型訓(xùn)練,得到升糖行為引起的血糖變化量。

19、將多個時刻的降糖向量輸入遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,通過模型訓(xùn)練,得到降糖行為引起的血糖變化量。

20、作為本發(fā)明的另外一種具體實施方式,步驟3進(jìn)一步包括,

21、將升糖向量與升糖行為序列卷積,得到升糖行為引起的血糖變化量。

22、將降糖向量與降糖行為序列卷積,得到降糖行為引起的血糖變化量。

23、本發(fā)明還提供一種非暫態(tài)計算機可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機程序,其特征在于,計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上述任一種短時血糖預(yù)測方法。

24、本發(fā)明還提供一種計算機程序產(chǎn)品,包括計算機程序,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上述任一種短時血糖預(yù)測方法。

25、具體地,本發(fā)明提出了一種基于嵌入向量分解模型的短時血糖預(yù)測方法,通過獲取個人血糖、升糖行為數(shù)據(jù)和降糖行為數(shù)據(jù),可訓(xùn)練上述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、可學(xué)習(xí)升糖向量嵌入、可學(xué)習(xí)降糖向量嵌入,獲得血糖預(yù)測模型?;谏鲜鲅穷A(yù)測模型,可完成對相應(yīng)個體的血糖預(yù)測。

26、本發(fā)明提出的血糖預(yù)測方法和血糖預(yù)測模型綜合考慮了個體的血糖變化情況、攝入糖分行為和主動降糖行為,能夠?qū)Χ唐谘亲兓窟M(jìn)行準(zhǔn)確評估,避免了傳統(tǒng)刺破皮膚的血糖預(yù)測方法給患者帶來的感染風(fēng)險和心里負(fù)擔(dān)。



技術(shù)特征:

1.一種短時血糖預(yù)測方法,其特征在于,包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,步驟2還包括:對k時刻血糖進(jìn)行n次函數(shù)映射,得到n維自然血糖向量。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,步驟2進(jìn)一步包括,

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,步驟2進(jìn)一步包括,

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,步驟2進(jìn)一步包括,

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,步驟3進(jìn)一步包括,

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,步驟3進(jìn)一步包括,

8.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,步驟3進(jìn)一步包括,

9.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,步驟3進(jìn)一步包括,

10.一種計算機程序產(chǎn)品,包括計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至9任一項所述的基于嵌入向量分解模型的短時血糖預(yù)測方法。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提出了一種短時血糖預(yù)測方法,包括:獲取患者血糖、患者攝入糖分行為和患者主動降糖行為對應(yīng)的自然血糖序列、升糖行為序列和降糖行為序列;根據(jù)上述序列,生成相應(yīng)的自然血糖向量、升糖向量和降糖向量;通過對自然血糖向量進(jìn)行求平均或者神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射得到自然血調(diào)節(jié)下的血糖變化量,通過對升糖向量和升糖行為序列進(jìn)行卷積或者神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射,得到升糖行為引起的血糖變化量,通過對降糖向量和降糖行為序列進(jìn)行卷積或者神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射,得到降糖行為引起的血糖變化量;將某一時刻的血糖值與自然血調(diào)節(jié)下的血糖變化量、升糖行為和降糖行為引起的血糖變化量求和,獲得下一時刻的血糖預(yù)測值。

技術(shù)研發(fā)人員:趙啟菡
受保護(hù)的技術(shù)使用者:北京清華長庚醫(yī)院
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/5/22
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