本發(fā)明涉及醫(yī)療數(shù)據(jù)處理，更具體地，本發(fā)明涉及一種創(chuàng)傷護理數(shù)據(jù)智能分析方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、在現(xiàn)代醫(yī)療領(lǐng)域，創(chuàng)傷護理是至關(guān)重要的環(huán)節(jié)，其目的是通過對患者創(chuàng)傷情況的準確評估和有效護理，促進患者康復(fù)并減少并發(fā)癥。隨著醫(yī)療技術(shù)的不斷發(fā)展，醫(yī)療傳感器和多種醫(yī)療設(shè)備被廣泛應(yīng)用于創(chuàng)傷患者的監(jiān)測和數(shù)據(jù)采集。這些設(shè)備能夠?qū)崟r收集患者的生理參數(shù)、創(chuàng)傷部位信息以及治療過程中的相關(guān)數(shù)據(jù)，為醫(yī)療人員提供了豐富的信息資源。然而，這些數(shù)據(jù)來源廣泛、格式多樣且數(shù)據(jù)量龐大，如何有效地整合和分析這些多源數(shù)據(jù)，以生成精準的創(chuàng)傷評估和個性化的護理方案，成為當前醫(yī)療信息化面臨的一大挑戰(zhàn)。

2、現(xiàn)有的創(chuàng)傷護理數(shù)據(jù)處理方法主要依賴于單一數(shù)據(jù)源的分析，例如僅基于醫(yī)療傳感器采集的生理數(shù)據(jù)或影像學(xué)檢查結(jié)果。這些方法雖然能夠在一定程度上反映患者的創(chuàng)傷情況，但由于缺乏對多源數(shù)據(jù)的綜合分析，往往無法全面評估患者的創(chuàng)傷嚴重程度和復(fù)雜性。此外，傳統(tǒng)的創(chuàng)傷評估方法主要依賴于醫(yī)護人員的經(jīng)驗和主觀判斷，缺乏客觀、量化的評估標準，容易導(dǎo)致評估結(jié)果的不一致性和偏差。在創(chuàng)傷護理方案的制定過程中，也常常因為缺乏對患者創(chuàng)傷情況的精準把握，而無法提供針對性強、個性化的護理措施。

3、在實現(xiàn)本發(fā)明實施例過程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)中至少存在如下問題或缺陷：首先，現(xiàn)有技術(shù)無法有效整合來自不同醫(yī)療設(shè)備的多源數(shù)據(jù)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)利用率低，無法充分發(fā)揮多源數(shù)據(jù)的優(yōu)勢；其次，缺乏對創(chuàng)傷評估的客觀量化方法，依賴于醫(yī)護人員的經(jīng)驗判斷，容易出現(xiàn)評估結(jié)果的主觀性和不一致性；最后，現(xiàn)有的創(chuàng)傷護理方案制定過程缺乏對患者創(chuàng)傷情況的精準分析，難以生成個性化、針對性強的護理方案，無法滿足不同患者的實際需求。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供了一種創(chuàng)傷護理數(shù)據(jù)智能分析方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。

2、在本發(fā)明的第一方面中，提供了一種創(chuàng)傷護理數(shù)據(jù)智能分析方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：

3、對預(yù)先收集的創(chuàng)傷護理數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到數(shù)據(jù)子集，其中，所述創(chuàng)傷護理數(shù)據(jù)是由醫(yī)療傳感器針對患者創(chuàng)傷情況采集的、數(shù)據(jù)精度滿足第一條件的數(shù)據(jù)；

4、對于數(shù)據(jù)子集對應(yīng)的患者信息集中的每個患者信息，獲取由其他醫(yī)療設(shè)備針對所述患者信息對應(yīng)患者采集的、數(shù)據(jù)精度滿足不同第二條件的多源醫(yī)療數(shù)據(jù)集；

5、對于所得到的多源醫(yī)療數(shù)據(jù)集組中的每個多源醫(yī)療數(shù)據(jù)集，將所述多源醫(yī)療數(shù)據(jù)集中的各類醫(yī)療數(shù)據(jù)分別輸入至預(yù)先訓(xùn)練的創(chuàng)傷特征信息提取模型，得到特征數(shù)據(jù)集；

6、對于所得到的特征數(shù)據(jù)集組中的每個特征數(shù)據(jù)集，將所述特征數(shù)據(jù)集中的各個特征數(shù)據(jù)進行特征數(shù)據(jù)融合，得到融合后特征數(shù)據(jù)；

7、對于所得到的融合后特征數(shù)據(jù)集中的每個融合后特征數(shù)據(jù)，根據(jù)所述融合后特征數(shù)據(jù)和創(chuàng)傷評估模型集，生成所述融合后特征數(shù)據(jù)所對應(yīng)的創(chuàng)傷評估信息集中各個創(chuàng)傷評估信息的嚴重程度和所述創(chuàng)傷評估信息集中各個創(chuàng)傷評估信息的類型信息；

8、根據(jù)所述創(chuàng)傷護理數(shù)據(jù)、所述創(chuàng)傷評估模型集、所得到的創(chuàng)傷評估信息集組中各個創(chuàng)傷評估信息的嚴重程度和所述創(chuàng)傷評估信息集組中各個創(chuàng)傷評估信息的類型信息，生成所述患者的創(chuàng)傷護理方案。

9、進一步地，所述對所述創(chuàng)傷護理數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到數(shù)據(jù)子集，包括：提取所述創(chuàng)傷護理數(shù)據(jù)的關(guān)鍵特征信息；

10、根據(jù)所述關(guān)鍵特征信息，對所述創(chuàng)傷護理數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，得到預(yù)處理后數(shù)據(jù)集；

11、從所述預(yù)處理后數(shù)據(jù)集中篩選出滿足第三條件的預(yù)處理后數(shù)據(jù)，作為數(shù)據(jù)子集，得到所述數(shù)據(jù)子集。

12、進一步地，所述根據(jù)所述創(chuàng)傷護理數(shù)據(jù)、所述創(chuàng)傷評估模型集、所得到的創(chuàng)傷評估信息集組中各個創(chuàng)傷評估信息的嚴重程度和所述創(chuàng)傷評估信息集組中各個創(chuàng)傷評估信息的類型信息，生成所述患者的創(chuàng)傷護理方案，包括：根據(jù)所述創(chuàng)傷護理數(shù)據(jù)和所述創(chuàng)傷評估模型集，生成創(chuàng)傷護理數(shù)據(jù)所對應(yīng)的初步創(chuàng)傷評估信息集中各個初步創(chuàng)傷評估信息的嚴重程度和初步創(chuàng)傷評估信息集中各個初步創(chuàng)傷評估信息的類型信息；

13、根據(jù)所述初步創(chuàng)傷評估信息集中各個初步創(chuàng)傷評估信息的嚴重程度、所述初步創(chuàng)傷評估信息集中各個初步創(chuàng)傷評估信息的類型信息、所述創(chuàng)傷評估信息集組中各個創(chuàng)傷評估信息的嚴重程度和所述創(chuàng)傷評估信息集組中各個創(chuàng)傷評估信息的類型信息，生成所述患者的創(chuàng)傷護理方案。

14、進一步地，所述根據(jù)所述創(chuàng)傷護理數(shù)據(jù)和所述創(chuàng)傷評估模型集，生成創(chuàng)傷護理數(shù)據(jù)所對應(yīng)的初步創(chuàng)傷評估信息集中各個初步創(chuàng)傷評估信息的嚴重程度和初步創(chuàng)傷評估信息集中各個初步創(chuàng)傷評估信息的類型信息，包括：獲取所述創(chuàng)傷評估模型集中各個創(chuàng)傷評估模型的優(yōu)先級；

15、從所述創(chuàng)傷評估模型集中選取優(yōu)先級滿足第四條件的創(chuàng)傷評估模型，作為目標創(chuàng)傷評估模型；

16、將所述創(chuàng)傷護理數(shù)據(jù)輸入至預(yù)先訓(xùn)練的目標創(chuàng)傷評估模型，得到第一創(chuàng)傷評估信息集中各個第一創(chuàng)傷評估信息的嚴重程度和所述第一創(chuàng)傷評估信息集中各個第一創(chuàng)傷評估信息的類型信息；

17、將所述創(chuàng)傷護理數(shù)據(jù)輸入至所述創(chuàng)傷評估模型集中至少一個創(chuàng)傷評估模型中每個創(chuàng)傷評估模型，以輸出第二創(chuàng)傷評估信息集中各個第二創(chuàng)傷評估信息的嚴重程度和所述第二創(chuàng)傷評估信息集中各個第二創(chuàng)傷評估信息的類型信息，得到第二創(chuàng)傷評估信息集組中各個第二創(chuàng)傷評估信息的嚴重程度、所述第二創(chuàng)傷評估信息集組中各個第二創(chuàng)傷評估信息的類型信息，其中，所述至少一個創(chuàng)傷評估模型為所述創(chuàng)傷評估模型集中去除所述目標創(chuàng)傷評估模型的各個創(chuàng)傷評估模型；

18、對于所述各個第一創(chuàng)傷評估信息的嚴重程度中的每個第一創(chuàng)傷評估信息的嚴重程度，執(zhí)行以下確定步驟：確定所述各個第二創(chuàng)傷評估信息的嚴重程度中是否存在與所述第一創(chuàng)傷評估信息的嚴重程度相同或相近的嚴重程度；

19、響應(yīng)于確定存在，從所述各個第二創(chuàng)傷評估信息的嚴重程度中篩選出與所述第一創(chuàng)傷評估信息的嚴重程度相同或相近的嚴重程度，作為第一目標嚴重程度，得到至少一個第一目標嚴重程度；

20、確定所述至少一個第一目標嚴重程度所對應(yīng)的各個第一目標嚴重程度的第一數(shù)目；

21、響應(yīng)于確定所述第一數(shù)目大于或等于預(yù)定閾值，將所述第一創(chuàng)傷評估信息的嚴重程度確定為初步創(chuàng)傷評估信息的嚴重程度，以及將所述第一創(chuàng)傷評估信息的類型信息確定為對應(yīng)初步創(chuàng)傷評估信息的類型信息。

22、進一步地，所述根據(jù)所述融合后特征數(shù)據(jù)和創(chuàng)傷評估模型集，生成所述融合后特征數(shù)據(jù)所對應(yīng)的創(chuàng)傷評估信息集中各個創(chuàng)傷評估信息的嚴重程度和所述創(chuàng)傷評估信息集中各個創(chuàng)傷評估信息的類型信息，包括：將所述融合后特征數(shù)據(jù)輸入至預(yù)先訓(xùn)練的目標創(chuàng)傷評估模型，得到第三創(chuàng)傷評估信息集中各個第三創(chuàng)傷評估信息的嚴重程度和所述第三創(chuàng)傷評估信息集中各個第三創(chuàng)傷評估信息的類型信息；

23、將所述融合后特征數(shù)據(jù)輸入至所述至少一個創(chuàng)傷評估模型中每個創(chuàng)傷評估模型，以輸出第四創(chuàng)傷評估信息集中各個第四創(chuàng)傷評估信息的嚴重程度和所述第四創(chuàng)傷評估信息集中各個第四創(chuàng)傷評估信息的類型信息，得到第四創(chuàng)傷評估信息集組中各個第四創(chuàng)傷評估信息的嚴重程度、所述第四創(chuàng)傷評估信息集組中各個第四創(chuàng)傷評估信息的類型信息；

24、對于所述各個第三創(chuàng)傷評估信息的嚴重程度中的每個第三創(chuàng)傷評估信息的嚴重程度，執(zhí)行以下確定步驟：確定所述各個第四創(chuàng)傷評估信息的嚴重程度中是否存在與所述第三創(chuàng)傷評估信息的嚴重程度相同或相近的嚴重程度；

25、響應(yīng)于確定存在，從所述各個第四創(chuàng)傷評估信息的嚴重程度中篩選出與所述每個第三創(chuàng)傷評估信息的嚴重程度相同或相近的嚴重程度，作為第二目標嚴重程度，得到至少一個第二目標嚴重程度；

26、確定所述至少一個第二目標嚴重程度所對應(yīng)的各個第二目標嚴重程度的第二數(shù)目；

27、響應(yīng)于確定所述第二數(shù)目大于或等于所述預(yù)定閾值，將所述第三創(chuàng)傷評估信息的嚴重程度確定為創(chuàng)傷評估信息的嚴重程度，以及將所述第三創(chuàng)傷評估信息的類型信息確定為對應(yīng)創(chuàng)傷評估信息的類型信息。

28、進一步地，所述根據(jù)所述初步創(chuàng)傷評估信息集中各個初步創(chuàng)傷評估信息的嚴重程度、所述初步創(chuàng)傷評估信息集中各個初步創(chuàng)傷評估信息的類型信息、所述創(chuàng)傷評估信息集組中各個創(chuàng)傷評估信息的嚴重程度和所述創(chuàng)傷評估信息集組中各個創(chuàng)傷評估信息的類型信息，生成所述患者的創(chuàng)傷護理方案，包括：對于所述各個初步創(chuàng)傷評估信息中的每個初步創(chuàng)傷評估信息，執(zhí)行以下生成步驟來生成所述初步創(chuàng)傷評估信息對應(yīng)的護理措施：確定所述初步創(chuàng)傷評估信息的類型信息；

29、確定所述類型信息所對應(yīng)的創(chuàng)傷部位或創(chuàng)傷類型；

30、確定所述創(chuàng)傷部位或創(chuàng)傷類型對應(yīng)的、所述創(chuàng)傷評估信息集組中的創(chuàng)傷評估信息集，作為目標創(chuàng)傷評估信息集；

31、確定所述目標創(chuàng)傷評估信息集中是否存在與所述初步創(chuàng)傷評估信息有相同或相關(guān)創(chuàng)傷部位或創(chuàng)傷類型的創(chuàng)傷評估信息；

32、響應(yīng)于確定存在，生成適用于所述患者創(chuàng)傷的護理措施；

33、根據(jù)所得到的各個護理措施，生成所述患者的創(chuàng)傷護理方案。

34、進一步地，所述方法還包括：

35、獲取所述創(chuàng)傷護理方案所對應(yīng)的各個創(chuàng)傷評估信息的嚴重程度；

36、根據(jù)所述各個創(chuàng)傷評估信息的嚴重程度，確定各個創(chuàng)傷中需優(yōu)先處理的創(chuàng)傷，得到優(yōu)先級列表；

37、根據(jù)所述優(yōu)先級列表，對所述創(chuàng)傷護理方案進行優(yōu)化。

38、在本發(fā)明的第二方面中，提供了一種創(chuàng)傷護理數(shù)據(jù)智能分析裝置，包括：

39、預(yù)處理單元，被配置成對預(yù)先收集的創(chuàng)傷護理數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到數(shù)據(jù)子集，其中，所述創(chuàng)傷護理數(shù)據(jù)是由醫(yī)療傳感器針對患者創(chuàng)傷情況采集的、數(shù)據(jù)精度滿足第一條件的數(shù)據(jù)；

40、采集單元，被配置成對于數(shù)據(jù)子集對應(yīng)的患者信息集中的每個患者信息，獲取由其他醫(yī)療設(shè)備針對所述患者信息對應(yīng)患者采集的、數(shù)據(jù)精度滿足不同第二條件的多源醫(yī)療數(shù)據(jù)集；

41、輸入單元，被配置成對于所得到的多源醫(yī)療數(shù)據(jù)集組中的每個多源醫(yī)療數(shù)據(jù)集，將所述多源醫(yī)療數(shù)據(jù)集中的各類醫(yī)療數(shù)據(jù)分別輸入至預(yù)先訓(xùn)練的創(chuàng)傷特征信息提取模型，得到特征數(shù)據(jù)集；

42、融合單元，被配置成對于所得到的特征數(shù)據(jù)集組中的每個特征數(shù)據(jù)集，將所述特征數(shù)據(jù)集中的各個特征數(shù)據(jù)進行特征數(shù)據(jù)融合，得到融合后特征數(shù)據(jù)；

43、第一生成單元，被配置成對于所得到的融合后特征數(shù)據(jù)集中的每個融合后特征數(shù)據(jù)，根據(jù)所述融合后特征數(shù)據(jù)和創(chuàng)傷評估模型集，生成所述融合后特征數(shù)據(jù)所對應(yīng)的創(chuàng)傷評估信息集中各個創(chuàng)傷評估信息的嚴重程度和所述創(chuàng)傷評估信息集中各個創(chuàng)傷評估信息的類型信息；

44、第二生成單元，被配置成根據(jù)所述創(chuàng)傷護理數(shù)據(jù)、所述創(chuàng)傷評估模型集、所得到的創(chuàng)傷評估信息集組中各個創(chuàng)傷評估信息的嚴重程度和所述創(chuàng)傷評估信息集組中各個創(chuàng)傷評估信息的類型信息，生成所述患者的創(chuàng)傷護理方案。

45、在本發(fā)明的第三方面中，提供了一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括：至少一個處理器、存儲器和輸入輸出單元；其中，所述存儲器用于存儲計算機程序，所述處理器用于調(diào)用所述存儲器中存儲的計算機程序來執(zhí)行第一方面中任一項所述的方法。

46、在本發(fā)明的第四方面中，提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其包括指令，當其在計算機上運行時，使得計算機執(zhí)行第一方面中任一項所述的方法。

47、根據(jù)本發(fā)明的上述實施例至少具有以下有益效果：本發(fā)明可以整合醫(yī)療傳感器采集的創(chuàng)傷護理數(shù)據(jù)與其他醫(yī)療設(shè)備的多源醫(yī)療數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取與融合處理，構(gòu)建更全面的患者創(chuàng)傷特征信息。基于創(chuàng)傷評估模型集的多模型協(xié)同分析，可以準確生成創(chuàng)傷評估信息的嚴重程度與類型，為后續(xù)護理方案制定提供可靠依據(jù)。

48、該方法可以結(jié)合初步創(chuàng)傷評估信息與多源數(shù)據(jù)融合后的評估結(jié)果，動態(tài)生成個性化的創(chuàng)傷護理方案。通過多模型優(yōu)先級篩選與結(jié)果驗證機制，可以提升創(chuàng)傷評估的準確性，同時確保護理方案的科學(xué)性與針對性，最終優(yōu)化臨床決策效率與患者康復(fù)效果。