1.一種創(chuàng)傷護理數據智能分析方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述創(chuàng)傷護理數據進行數據預處理，得到數據子集，包括：提取所述創(chuàng)傷護理數據的關鍵特征信息；
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述創(chuàng)傷護理數據、所述創(chuàng)傷評估模型集、所得到的創(chuàng)傷評估信息集組中各個創(chuàng)傷評估信息的嚴重程度和所述創(chuàng)傷評估信息集組中各個創(chuàng)傷評估信息的類型信息，生成所述患者的創(chuàng)傷護理方案，包括：根據所述創(chuàng)傷護理數據和所述創(chuàng)傷評估模型集，生成創(chuàng)傷護理數據所對應的初步創(chuàng)傷評估信息集中各個初步創(chuàng)傷評估信息的嚴重程度和初步創(chuàng)傷評估信息集中各個初步創(chuàng)傷評估信息的類型信息；
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述創(chuàng)傷護理數據和所述創(chuàng)傷評估模型集，生成創(chuàng)傷護理數據所對應的初步創(chuàng)傷評估信息集中各個初步創(chuàng)傷評估信息的嚴重程度和初步創(chuàng)傷評估信息集中各個初步創(chuàng)傷評估信息的類型信息，包括：獲取所述創(chuàng)傷評估模型集中各個創(chuàng)傷評估模型的優(yōu)先級；
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述融合后特征數據和創(chuàng)傷評估模型集，生成所述融合后特征數據所對應的創(chuàng)傷評估信息集中各個創(chuàng)傷評估信息的嚴重程度和所述創(chuàng)傷評估信息集中各個創(chuàng)傷評估信息的類型信息，包括：將所述融合后特征數據輸入至預先訓練的目標創(chuàng)傷評估模型，得到第三創(chuàng)傷評估信息集中各個第三創(chuàng)傷評估信息的嚴重程度和所述第三創(chuàng)傷評估信息集中各個第三創(chuàng)傷評估信息的類型信息；
6.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述初步創(chuàng)傷評估信息集中各個初步創(chuàng)傷評估信息的嚴重程度、所述初步創(chuàng)傷評估信息集中各個初步創(chuàng)傷評估信息的類型信息、所述創(chuàng)傷評估信息集組中各個創(chuàng)傷評估信息的嚴重程度和所述創(chuàng)傷評估信息集組中各個創(chuàng)傷評估信息的類型信息，生成所述患者的創(chuàng)傷護理方案，包括：對于所述各個初步創(chuàng)傷評估信息中的每個初步創(chuàng)傷評估信息，執(zhí)行以下生成步驟來生成所述初步創(chuàng)傷評估信息對應的護理措施：確定所述初步創(chuàng)傷評估信息的類型信息；
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
8.一種創(chuàng)傷護理數據智能分析裝置，其特征在于，包括：
9.一種電子設備，包括：
10.一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機程序，其中，所述程序被處理器執(zhí)行時實現如權利要求1-7中任一所述的方法。