本技術(shù)涉及，尤其是涉及一種集成語(yǔ)音識(shí)別的汽車駕駛行為分析方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著現(xiàn)代汽車技術(shù)的不斷發(fā)展，駕駛行為分析逐漸成為提高駕駛安全性、舒適性以及車輛維護(hù)管理的重要工具。汽車駕駛行為分析不僅能夠幫助駕駛員發(fā)現(xiàn)潛在的車輛問(wèn)題，還能夠在出現(xiàn)故障或不正常駕駛行為時(shí)，提供實(shí)時(shí)反饋與修正建議。

2、傳統(tǒng)的駕駛行為分析方法通常依賴于車輛內(nèi)多種傳感器的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，如油門(mén)踏板開(kāi)度、剎車頻次、車速、加速度等。因此，如何高效、準(zhǔn)確地識(shí)別車輛問(wèn)題并及時(shí)提供解決方案，仍然是當(dāng)前車輛診斷系統(tǒng)面臨的一大挑戰(zhàn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)提供一種集成語(yǔ)音識(shí)別的汽車駕駛行為分析方法及系統(tǒng)，以解決上述問(wèn)題。

2、第一方面，本技術(shù)提供一種集成語(yǔ)音識(shí)別的汽車駕駛行為分析方法，所述方法包括：

3、獲取語(yǔ)音輸入內(nèi)容，分析所述語(yǔ)音輸入內(nèi)容，識(shí)別車輛駕駛問(wèn)題；

4、根據(jù)所述車輛駕駛問(wèn)題，確定駕駛環(huán)節(jié)，并根據(jù)所述駕駛環(huán)節(jié)，調(diào)取實(shí)時(shí)行車數(shù)據(jù)；

5、分析所述實(shí)時(shí)行車數(shù)據(jù)，確定問(wèn)題關(guān)聯(lián)性，并根據(jù)所述問(wèn)題關(guān)聯(lián)性，確定解決方案。

6、通過(guò)本方案，語(yǔ)音輸入為用戶提供一種便捷的方式來(lái)報(bào)告車輛問(wèn)題，無(wú)需手動(dòng)操作，從而減少駕駛過(guò)程中的分心，提高駕駛安全性。將語(yǔ)音輸入內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文本內(nèi)容，提高信息處理的效率和準(zhǔn)確性。通過(guò)內(nèi)容提取，快速定位用戶描述的問(wèn)題，為診斷和分析提供明確方向。將語(yǔ)音輸入內(nèi)容與具體的駕駛環(huán)節(jié)關(guān)聯(lián)起來(lái)，有助于更準(zhǔn)確地分析和解決駕駛環(huán)節(jié)的問(wèn)題。通過(guò)調(diào)取實(shí)時(shí)行車數(shù)據(jù)，為車輛駕駛問(wèn)題發(fā)生時(shí)提供車輛的實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)，為診斷提供重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。通過(guò)分析實(shí)時(shí)行車數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)車輛運(yùn)行中的異常模式，有助于識(shí)別車輛駕駛問(wèn)題的根本原因。將實(shí)時(shí)行車數(shù)據(jù)與環(huán)境因素、車輛部件性能等因素結(jié)合起來(lái)，提高診斷的準(zhǔn)確性和全面性。

7、可選的，所述獲取語(yǔ)音輸入內(nèi)容，包括：

8、響應(yīng)于用戶觸發(fā)的語(yǔ)音對(duì)話指令，獲取通過(guò)車載麥克風(fēng)陣列采集的語(yǔ)音信號(hào)；

9、對(duì)所述語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行降噪和端點(diǎn)檢測(cè)，提取有效語(yǔ)音片段；

10、將所述有效語(yǔ)音片段轉(zhuǎn)換為文本內(nèi)容，得到所述語(yǔ)音輸入內(nèi)容。

11、通過(guò)本方案，提供用戶與車輛設(shè)備交互的自然界面，允許用戶在不分散注意力的情況下，通過(guò)語(yǔ)音指令來(lái)觸發(fā)設(shè)備功能，提高駕駛安全性。車載麥克風(fēng)陣列能夠捕捉到車內(nèi)外的聲音，為語(yǔ)音識(shí)別設(shè)備提供聲音來(lái)源，使得用戶在任何位置均可發(fā)出語(yǔ)音指令。降噪處理可以顯著減少環(huán)境噪音和車內(nèi)噪音的干擾，提高語(yǔ)音識(shí)別設(shè)備的準(zhǔn)確率。端點(diǎn)檢測(cè)能夠準(zhǔn)確識(shí)別語(yǔ)音的開(kāi)始點(diǎn)和結(jié)束點(diǎn)，提取出有效語(yǔ)音片段，避免無(wú)效信息的處理。通過(guò)提取有效語(yǔ)音片段，專注于處理與語(yǔ)音指令相關(guān)的聲音數(shù)據(jù)，減少計(jì)算量和處理時(shí)間，提高響應(yīng)速度。語(yǔ)音識(shí)別設(shè)備將語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)換為文本內(nèi)容，有助于分析和響應(yīng)用戶的具體需求。最終得到的語(yǔ)音輸入內(nèi)容包含用戶描述的車輛駕駛問(wèn)題，為進(jìn)一步分析和診斷提供信息，有助于提供更加個(gè)性化的解決方案。

12、可選的，所述分析所述語(yǔ)音輸入內(nèi)容，識(shí)別車輛駕駛問(wèn)題，包括：

13、提取所述語(yǔ)音輸入內(nèi)容中的關(guān)鍵詞集合，所述關(guān)鍵詞集合包括異常描述詞、部件名稱詞及駕駛場(chǎng)景詞；

14、分析所述部件名稱詞及所述駕駛場(chǎng)景詞，確定車輛駕駛環(huán)節(jié)；

15、分析所述異常描述詞，確定環(huán)節(jié)問(wèn)題；

16、將所述環(huán)節(jié)問(wèn)題及所述車輛駕駛環(huán)節(jié)作為所述車輛駕駛問(wèn)題。

17、通過(guò)本方案，通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)，從用戶的語(yǔ)音輸入中提取出關(guān)鍵詞集合，有助于識(shí)別用戶的問(wèn)題。提取關(guān)鍵詞集合有助于快速定位車輛駕駛問(wèn)題。異響、抖動(dòng)等異常描述詞有助于識(shí)別車輛駕駛問(wèn)題的問(wèn)題性質(zhì)；發(fā)動(dòng)機(jī)、剎車等部件名稱詞有助于確定車輛駕駛問(wèn)題涉及的車輛部件；加速時(shí)、轉(zhuǎn)彎時(shí)等駕駛場(chǎng)景詞有助于確定問(wèn)題發(fā)生的駕駛環(huán)節(jié)。通過(guò)分析關(guān)鍵詞集合，確定用戶描述的問(wèn)題發(fā)生在哪個(gè)駕駛環(huán)節(jié)，如加速、減速、轉(zhuǎn)彎等，有助于縮小問(wèn)題診斷的范圍，提高診斷效率。通過(guò)分析異常描述詞，確定用戶描述的異常類型，如機(jī)械故障、性能下降等，有助于提供更準(zhǔn)確的解決方案。將環(huán)節(jié)問(wèn)題和車輛駕駛環(huán)節(jié)結(jié)合起來(lái)，形成一個(gè)完整的車輛駕駛問(wèn)題，有助于為實(shí)時(shí)行車數(shù)據(jù)調(diào)取、問(wèn)題關(guān)聯(lián)性分析以及解決方案的確定提供基礎(chǔ)。

18、可選的，所述根據(jù)所述駕駛環(huán)節(jié)，調(diào)取實(shí)時(shí)行車數(shù)據(jù)，包括：

19、分析所述語(yǔ)音輸入內(nèi)容，確定觸發(fā)時(shí)間戳；

20、根據(jù)語(yǔ)音觸發(fā)時(shí)間戳，確定問(wèn)題發(fā)生的時(shí)間窗口；

21、從車輛傳感器和控制器中提取所述時(shí)間窗口內(nèi)的多維度數(shù)據(jù)流作為所述實(shí)時(shí)行車數(shù)據(jù)。

22、通過(guò)本方案，通過(guò)對(duì)用戶的語(yǔ)音輸入內(nèi)容進(jìn)行分析，識(shí)別用戶的意圖和需求，從而提供更加個(gè)性化的服務(wù)。通過(guò)確定用戶發(fā)出語(yǔ)音指令的觸發(fā)時(shí)間戳，準(zhǔn)確記錄問(wèn)題發(fā)生的時(shí)間窗口，有助于車輛駕駛問(wèn)題診斷和分析。根據(jù)觸發(fā)時(shí)間戳確定問(wèn)題發(fā)生的時(shí)間窗口，有助于獲取足夠的多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而提高診斷的準(zhǔn)確性。從車輛傳感器和控制器中提取時(shí)間窗口內(nèi)的多維度數(shù)據(jù)流，為問(wèn)題診斷提供重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

23、可選的，所述實(shí)時(shí)行車數(shù)據(jù)包含車體自身數(shù)據(jù)，所述分析所述實(shí)時(shí)行車數(shù)據(jù)，確定問(wèn)題關(guān)聯(lián)性，包括：

24、獲取行車過(guò)程中的行車環(huán)境數(shù)據(jù)；

25、基于所述行車環(huán)境數(shù)據(jù)，分析所述車輛駕駛問(wèn)題，確定異常類型；

26、分析所述實(shí)時(shí)行車數(shù)據(jù)，確定頻域特征；

27、根據(jù)所述頻域特征，確定與所述異常類型存在關(guān)聯(lián)的振動(dòng)共振峰位置；

28、根據(jù)所述振動(dòng)共振峰位置，確定候選異常部件；

29、分析所述車體自身數(shù)據(jù)，確定所述候選異常部件與所述車輛駕駛問(wèn)題之間的問(wèn)題關(guān)聯(lián)性。

30、通過(guò)本方案，收集車輛在行駛過(guò)程中的行車環(huán)境數(shù)據(jù)，有助于識(shí)別車輛運(yùn)行的外部條件，同時(shí)有助于分析車輛問(wèn)題受到的環(huán)境影響。通過(guò)分析行車環(huán)境數(shù)據(jù)，識(shí)別出環(huán)境因素與車輛問(wèn)題的潛在關(guān)聯(lián)。如濕滑的路況導(dǎo)致剎車距離變長(zhǎng)，從而影響車輛的制動(dòng)性能。根據(jù)確定的異常類型，提供初步的診斷結(jié)果，為用戶提供相應(yīng)的解決方案。從車輛傳感器和控制器中提取車體自身數(shù)據(jù)，如速度、加速度、發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速、油門(mén)踏板開(kāi)度、剎車狀態(tài)等，有助于反映車輛的實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)，同時(shí)有助于分析車輛問(wèn)題。頻域特征有助于診斷與振動(dòng)相關(guān)的車輛駕駛問(wèn)題。共振峰位置有助于確定出現(xiàn)故障的異常部件。異常部件是進(jìn)一步診斷和檢查的候選異常部件。確定候選異常部件與用戶描述的車輛駕駛問(wèn)題之間的關(guān)聯(lián)性，從而為用戶提供準(zhǔn)確的診斷結(jié)果和解決方案。確定問(wèn)題關(guān)聯(lián)性有助于用戶及時(shí)識(shí)別車輛狀況，并采取相應(yīng)的維護(hù)措施。

31、可選的，所述根據(jù)所述問(wèn)題關(guān)聯(lián)性，確定解決方案，包括：

32、分析所述行車環(huán)境數(shù)據(jù)，確定行車過(guò)程中的道路坡度、空氣濕度；

33、分析所述道路坡度、所述空氣濕度，確定環(huán)境干擾影響；

34、根據(jù)所述問(wèn)題關(guān)聯(lián)性，確定所述候選異常部件在行車過(guò)程中的協(xié)同異常度；

35、根據(jù)所述環(huán)境干擾影響及所述協(xié)同異常度，確定解決方案。

36、通過(guò)本方案，通過(guò)分析行車環(huán)境數(shù)據(jù)，識(shí)別車輛在行駛過(guò)程中遇到的具體環(huán)境條件，如道路坡度和空氣濕度，行車環(huán)境數(shù)據(jù)有助于診斷車輛問(wèn)題受到的環(huán)境干擾影響。通過(guò)分析道路坡度和空氣濕度，確定道路坡度和空氣濕度對(duì)車輛性能產(chǎn)生的環(huán)境干擾影響，如坡度影響車輛的加速和制動(dòng)性能，濕度影響車輛的輪胎抓地力和剎車。通過(guò)分析問(wèn)題關(guān)聯(lián)性，確定候選異常部件在環(huán)境干擾影響下同時(shí)出現(xiàn)異常的可能性，有助于縮小問(wèn)題范圍，提高診斷的準(zhǔn)確性。結(jié)合環(huán)境干擾影響和候選異常部件的協(xié)同異常度，確定解決方案，為用戶提供相應(yīng)的維修建議或操作指南。

37、可選的，所述行車環(huán)境數(shù)據(jù)中包含路面顛簸指數(shù)，所述分析所述車體自身數(shù)據(jù)，確定所述候選異常部件與所述車輛駕駛問(wèn)題之間的問(wèn)題關(guān)聯(lián)性，包括：

38、分析所述候選異常部件，確定所述候選異常部件的機(jī)械特性；

39、根據(jù)所述機(jī)械特性，調(diào)取預(yù)設(shè)部件特征數(shù)據(jù)庫(kù)，獲取所述候選異常部件的標(biāo)準(zhǔn)振動(dòng)頻率范圍；

40、分析所述頻域特征中的振動(dòng)共振峰位置，計(jì)算所述振動(dòng)共振峰位置與所述標(biāo)準(zhǔn)振動(dòng)頻率范圍的偏移量；

41、根據(jù)所述偏移量及所述路面顛簸指數(shù)，確定每一候選異常部件的部件異常置信度，采用以下公式計(jì)算：

42、；

43、其中，表示所述部件異常置信度；表示所述偏移量；表示所述偏移量對(duì)部件產(chǎn)生異常的影響權(quán)重；表示所述路面顛簸指數(shù)對(duì)部件產(chǎn)生異常的影響權(quán)重；表示所述路面顛簸指數(shù)；

44、根據(jù)所述預(yù)設(shè)部件特征數(shù)據(jù)庫(kù)，確定每一候選異常部件的當(dāng)前磨損情況；

45、根據(jù)所述當(dāng)前磨損情況，確定異常閾值；

46、將所述部件異常置信度與對(duì)應(yīng)候選異常部件的異常閾值進(jìn)行對(duì)比；

47、若所述部件異常置信度超過(guò)對(duì)應(yīng)候選異常部件的異常閾值，則確定所述候選異常部件與所述車輛駕駛問(wèn)題存在關(guān)聯(lián)性。

48、通過(guò)本方案，通過(guò)分析候選異常部件的機(jī)械特性，識(shí)別選異常部件的性能參數(shù)和預(yù)期行為。通過(guò)調(diào)取預(yù)設(shè)部件特征數(shù)據(jù)庫(kù)，獲取候選異常部件的標(biāo)準(zhǔn)振動(dòng)頻率范圍，為頻域分析提供參考。通過(guò)頻域分析，識(shí)別出振動(dòng)共振峰位置，并計(jì)算出與標(biāo)準(zhǔn)振動(dòng)頻率范圍的偏移量，有助于判斷候選異常部件是否存在異常。通過(guò)公式計(jì)算部件異常置信度，量化每一候選部件異常的可能性，從而為診斷提供更準(zhǔn)確的依據(jù)。通過(guò)預(yù)設(shè)部件特征數(shù)據(jù)庫(kù)，獲取候選異常部件的當(dāng)前磨損情況，有助于評(píng)估候選異常部件的老化和損耗情況。根據(jù)候選異常部件的當(dāng)前磨損情況，確定異常閾值，有助于判斷候選異常部件性能是否超出正常范圍。通過(guò)對(duì)比部件異常置信度和異常閾值，確定哪些候選異常部件存在異常，為用戶提供診斷建議。如果部件異常置信度超過(guò)異常閾值，則確認(rèn)候選異常部件與車輛駕駛問(wèn)題存在關(guān)聯(lián)性，是導(dǎo)致問(wèn)題的原因，從而為用戶提供維修建議或操作指南。

49、可選的，所述根據(jù)所述問(wèn)題關(guān)聯(lián)性，確定所述候選異常部件在行車過(guò)程中的協(xié)同異常度，包括：

50、獲取所述時(shí)間窗口內(nèi)與所述候選異常部件相關(guān)的傳感器數(shù)據(jù)；

51、分析所述傳感器數(shù)據(jù)，確定所述候選異常部件的相位同步性；

52、根據(jù)所述相位同步性，計(jì)算每一傳感器信號(hào)與每一候選異常部件的互相關(guān)系數(shù)；

53、根據(jù)所述互相關(guān)系數(shù)，確定所述候選異常部件在行車過(guò)程中的協(xié)同異常度。

54、通過(guò)本方案，收集時(shí)間窗口內(nèi)與候選異常部件相關(guān)的傳感器數(shù)據(jù)，有助于分析候選異常部件性能的基礎(chǔ)。通過(guò)對(duì)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，識(shí)別候選異常部件的實(shí)時(shí)工作狀態(tài)和性能指標(biāo)。分析不同傳感器信號(hào)之間的相位關(guān)系，有助于判斷候選異常部件是否在正確的時(shí)序下工作，從而識(shí)別潛在的協(xié)同異常度。通過(guò)計(jì)算互相關(guān)系數(shù)，量化不同傳感器信號(hào)之間的相似程度和時(shí)序關(guān)系，有助于評(píng)估候選異常部件之間的協(xié)同工作情況。根據(jù)互相關(guān)系數(shù)，確定每一候選異常部件在行車過(guò)程中的協(xié)同異常度，有助于識(shí)別哪些候選異常部件共同導(dǎo)致車輛問(wèn)題。

55、可選的，所述方法還包括：

56、將所述解決方案輸出后，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)車輛狀態(tài)，根據(jù)監(jiān)測(cè)結(jié)果，確定用戶是否解決所述車輛駕駛問(wèn)題；

57、若未解決，則將所述車輛駕駛問(wèn)題、所述實(shí)時(shí)行車數(shù)據(jù)，形成維修輔助數(shù)據(jù)包。

58、通過(guò)本方案，向用戶清晰傳達(dá)確定的解決方案，包括維修建議、調(diào)整方法或進(jìn)一步的檢查步驟，使用戶能夠識(shí)別并采取相應(yīng)的措施。通過(guò)持續(xù)監(jiān)測(cè)車輛的運(yùn)行狀態(tài)和傳感器數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)車輛的性能變化，確保用戶采取的措施是否有效。收集實(shí)時(shí)行車數(shù)據(jù)，如振動(dòng)、溫度、速度等，與輸出給用戶的解決方案進(jìn)行比較分析，以評(píng)估解決方案的有效性。根據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)結(jié)果和分析結(jié)果，判斷用戶是否成功解決車輛駕駛問(wèn)題，從而為用戶提供反饋或進(jìn)一步的指導(dǎo)。如果問(wèn)題未解決，將收集并整理車輛駕駛問(wèn)題和實(shí)時(shí)行車數(shù)據(jù)，形成維修輔助數(shù)據(jù)包，為維修人員提供必要的診斷信息。

59、第二方面，本技術(shù)提供一種集成語(yǔ)音識(shí)別的汽車駕駛行為分析系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

60、內(nèi)容分析模塊，用于獲取語(yǔ)音輸入內(nèi)容，分析所述語(yǔ)音輸入內(nèi)容，識(shí)別車輛駕駛問(wèn)題；

61、數(shù)據(jù)調(diào)取模塊，用于根據(jù)所述車輛駕駛問(wèn)題，確定駕駛環(huán)節(jié)，并根據(jù)所述駕駛環(huán)節(jié)，調(diào)取實(shí)時(shí)行車數(shù)據(jù)；

62、方案確定模塊，用于分析所述實(shí)時(shí)行車數(shù)據(jù)，確定問(wèn)題關(guān)聯(lián)性，并根據(jù)所述問(wèn)題關(guān)聯(lián)性，確定解決方案。

63、可選的，所述內(nèi)容分析模塊獲取語(yǔ)音輸入內(nèi)容時(shí)，用于：

64、響應(yīng)于用戶觸發(fā)的語(yǔ)音對(duì)話指令，獲取通過(guò)車載麥克風(fēng)陣列采集的語(yǔ)音信號(hào)；

65、對(duì)所述語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行降噪和端點(diǎn)檢測(cè)，提取有效語(yǔ)音片段；

66、將所述有效語(yǔ)音片段轉(zhuǎn)換為文本內(nèi)容，得到所述語(yǔ)音輸入內(nèi)容。

67、可選的，所述內(nèi)容分析模塊分析所述語(yǔ)音輸入內(nèi)容，識(shí)別車輛駕駛問(wèn)題時(shí)，用于：

68、提取所述語(yǔ)音輸入內(nèi)容中的關(guān)鍵詞集合，所述關(guān)鍵詞集合包括異常描述詞、部件名稱詞及駕駛場(chǎng)景詞；

69、分析所述部件名稱詞及所述駕駛場(chǎng)景詞，確定車輛駕駛環(huán)節(jié)；

70、分析所述異常描述詞，確定環(huán)節(jié)問(wèn)題；

71、將所述環(huán)節(jié)問(wèn)題及所述車輛駕駛環(huán)節(jié)作為所述車輛駕駛問(wèn)題。

72、可選的，所述數(shù)據(jù)調(diào)取模塊根據(jù)所述駕駛環(huán)節(jié)，調(diào)取實(shí)時(shí)行車數(shù)據(jù)時(shí)，用于：

73、分析所述語(yǔ)音輸入內(nèi)容，確定觸發(fā)時(shí)間戳；

74、根據(jù)語(yǔ)音觸發(fā)時(shí)間戳，確定問(wèn)題發(fā)生的時(shí)間窗口；

75、從車輛傳感器和控制器中提取所述時(shí)間窗口內(nèi)的多維度數(shù)據(jù)流作為所述實(shí)時(shí)行車數(shù)據(jù)。

76、可選的，所述實(shí)時(shí)行車數(shù)據(jù)包含車體自身數(shù)據(jù)，所述方案確定模塊分析所述實(shí)時(shí)行車數(shù)據(jù)，確定問(wèn)題關(guān)聯(lián)性時(shí)，用于：

77、獲取行車過(guò)程中的行車環(huán)境數(shù)據(jù)；

78、基于所述行車環(huán)境數(shù)據(jù)，分析所述車輛駕駛問(wèn)題，確定異常類型；

79、分析所述實(shí)時(shí)行車數(shù)據(jù)，確定頻域特征；

80、根據(jù)所述頻域特征，確定與所述異常類型存在關(guān)聯(lián)的振動(dòng)共振峰位置；

81、根據(jù)所述振動(dòng)共振峰位置，確定候選異常部件；

82、分析所述車體自身數(shù)據(jù)，確定所述候選異常部件與所述車輛駕駛問(wèn)題之間的問(wèn)題關(guān)聯(lián)性。

83、可選的，所述方案確定模塊根據(jù)所述問(wèn)題關(guān)聯(lián)性，確定解決方案時(shí)，用于：

84、分析所述行車環(huán)境數(shù)據(jù)，確定行車過(guò)程中的道路坡度、空氣濕度；

85、分析所述道路坡度、所述空氣濕度，確定環(huán)境干擾影響；

86、根據(jù)所述問(wèn)題關(guān)聯(lián)性，確定所述候選異常部件在行車過(guò)程中的協(xié)同異常度；

87、根據(jù)所述環(huán)境干擾影響及所述協(xié)同異常度，確定解決方案。

88、可選的，所述行車環(huán)境數(shù)據(jù)中包含路面顛簸指數(shù)，所述方案確定模塊分析所述車體自身數(shù)據(jù)，確定所述候選異常部件與所述車輛駕駛問(wèn)題之間的問(wèn)題關(guān)聯(lián)性時(shí)，用于：

89、分析所述候選異常部件，確定所述候選異常部件的機(jī)械特性；

90、根據(jù)所述機(jī)械特性，調(diào)取預(yù)設(shè)部件特征數(shù)據(jù)庫(kù)，獲取所述候選異常部件的標(biāo)準(zhǔn)振動(dòng)頻率范圍；

91、分析所述頻域特征中的振動(dòng)共振峰位置，計(jì)算所述振動(dòng)共振峰位置與所述標(biāo)準(zhǔn)振動(dòng)頻率范圍的偏移量；

92、根據(jù)所述偏移量及所述路面顛簸指數(shù)，確定每一候選異常部件的部件異常置信度，采用以下公式計(jì)算：

93、；

94、其中，表示所述部件異常置信度；表示所述偏移量；表示所述偏移量對(duì)部件產(chǎn)生異常的影響權(quán)重；表示所述路面顛簸指數(shù)對(duì)部件產(chǎn)生異常的影響權(quán)重；表示所述路面顛簸指數(shù)；

95、根據(jù)所述預(yù)設(shè)部件特征數(shù)據(jù)庫(kù)，確定每一候選異常部件的當(dāng)前磨損情況；

96、根據(jù)所述當(dāng)前磨損情況，確定異常閾值；

97、將所述部件異常置信度與對(duì)應(yīng)候選異常部件的異常閾值進(jìn)行對(duì)比；

98、若所述部件異常置信度超過(guò)對(duì)應(yīng)候選異常部件的異常閾值，則確定所述候選異常部件與所述車輛駕駛問(wèn)題存在關(guān)聯(lián)性。

99、可選的，所述方案確定模塊根據(jù)所述問(wèn)題關(guān)聯(lián)性，確定所述候選異常部件在行車過(guò)程中的協(xié)同異常度時(shí)，用于：

100、獲取所述時(shí)間窗口內(nèi)與所述候選異常部件相關(guān)的傳感器數(shù)據(jù)；

101、分析所述傳感器數(shù)據(jù)，確定所述候選異常部件的相位同步性；

102、根據(jù)所述相位同步性，計(jì)算每一傳感器信號(hào)與每一候選異常部件的互相關(guān)系數(shù)；

103、根據(jù)所述互相關(guān)系數(shù)，確定所述候選異常部件在行車過(guò)程中的協(xié)同異常度。

104、可選的，所述集成語(yǔ)音識(shí)別的汽車駕駛行為分析系統(tǒng)還包括數(shù)據(jù)形成模塊，用于：

105、將所述解決方案輸出后，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)車輛狀態(tài)，根據(jù)監(jiān)測(cè)結(jié)果，確定用戶是否解決所述車輛駕駛問(wèn)題；

106、若未解決，則將所述車輛駕駛問(wèn)題、所述實(shí)時(shí)行車數(shù)據(jù)，形成維修輔助數(shù)據(jù)包。