技術(shù)特征：

1.一種基于消除基本陷阱集的ldpc碼構(gòu)造方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于消除基本陷阱集的ldpc碼構(gòu)造方法，其特征在于：所述步驟s1中，初始化操作具體如下：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于消除基本陷阱集的ldpc碼構(gòu)造方法，其特征在于：所述步驟s2中，陷阱集識別與標記具體如下：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于消除基本陷阱集的ldpc碼構(gòu)造方法，其特征在于：所述步驟s3中，節(jié)點連接優(yōu)化具體如下：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于消除基本陷阱集的ldpc碼構(gòu)造方法，其特征在于：所述步驟s4中，動態(tài)優(yōu)化調(diào)整具體如下：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于消除基本陷阱集的ldpc碼構(gòu)造方法，其特征在于：所述步驟s5中，最終確定與性能校驗具體如下：

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于消除基本陷阱集的ldpc碼構(gòu)造方法，其特征在于：在策略調(diào)整時，若在檢查過程中發(fā)現(xiàn)某一類陷阱集仍然頻繁出現(xiàn)，通過加大與該類陷阱集相關(guān)節(jié)點的權(quán)重懲罰系數(shù)，使得這些節(jié)點在后續(xù)的連接過程中被選中的概率降低，從而更不容易被選中；

8.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于消除基本陷阱集的ldpc碼構(gòu)造方法，其特征在于：在計算節(jié)點與可疑節(jié)點的關(guān)聯(lián)緊密程度時，通過統(tǒng)計節(jié)點與可疑節(jié)點之間的直接連接邊數(shù)量以及間接關(guān)聯(lián)路徑的長度和數(shù)量來確定，關(guān)聯(lián)的直接連接邊數(shù)量越多、間接關(guān)聯(lián)路徑越短且數(shù)量越多，則該節(jié)點與可疑節(jié)點的關(guān)聯(lián)緊密程度越高。

9.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于消除基本陷阱集的ldpc碼構(gòu)造方法，其特征在于：在建立陷阱集特征庫時，對不同信道條件下的陷阱集進行分類統(tǒng)計，針對不同類型的信道分別分析陷阱集的特征，使得陷阱集特征庫能夠更準確地適應(yīng)不同的通信環(huán)境。

10.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于消除基本陷阱集的ldpc碼構(gòu)造方法，其特征在于：所述特定的分布要求是指每行每列的非零元素個數(shù)服從均勻分布或者高斯分布，以確保生成的初始校驗矩陣具有良好的結(jié)構(gòu)特性，有利于后續(xù)的優(yōu)化操作。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于消除基本陷阱集的LDPC碼構(gòu)造方法，包括以下步驟：生成初始校驗矩陣；對初始校驗矩陣展開分析，找出可能與陷阱集相關(guān)的節(jié)點并進行標記；根據(jù)節(jié)點的多種特性計算其權(quán)重，按照特定權(quán)重規(guī)則為變量節(jié)點選擇與之連接的校驗節(jié)點，并在連接完成后更新相關(guān)節(jié)點的權(quán)重；檢查陷阱集的變化狀況，依據(jù)變化結(jié)果動態(tài)調(diào)整優(yōu)化策略，重復(fù)步驟S3，對所生成的LDPC碼進行性能驗證，根據(jù)驗證結(jié)果對優(yōu)化策略和參數(shù)進行調(diào)整后再次執(zhí)行上述步驟。本發(fā)明通過陷阱集識別與標記、節(jié)點連接優(yōu)化以及動態(tài)優(yōu)化調(diào)整等步驟，能夠有效識別并消除基本陷阱集，相較于傳統(tǒng)方法，本發(fā)明的糾錯性能可能會提高數(shù)倍甚至更多，大大提高了通信系統(tǒng)的可靠性和數(shù)據(jù)傳輸質(zhì)量。

技術(shù)研發(fā)人員：沙金,陳晨
受保護的技術(shù)使用者：南京大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15