1.一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人體健康計算網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人體健康計算網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，其特征在于，所述多個自編碼器之間通過l1正則化的目標(biāo)函數(shù)重構(gòu)稀疏特征，并且，重構(gòu)的稀疏特征用于下一級的自編碼器訓(xùn)練。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的人體健康計算網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，其特征在于，所述計算模塊采用最小二乘方法對輸出矩陣進(jìn)行計算；
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的人體健康計算網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，其特征在于，所述驗證模塊采用以下公式檢驗所述計算模塊所輸出的計算結(jié)果：
5.一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人體健康計算方法，其特征在于，應(yīng)用于權(quán)利要求1至4任一項所述的人體健康計算網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，所述方法包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的人體健康計算方法，其特征在于，所述優(yōu)化后的人體健康計算網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)通過以下步驟獲得：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的人體健康計算方法，其特征在于，所述獲取目標(biāo)用戶的當(dāng)前健康數(shù)據(jù)之前，所述方法還包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的人體健康計算方法，其特征在于，所述基于目標(biāo)用戶的當(dāng)前健康數(shù)據(jù)，選擇性地調(diào)整目標(biāo)用戶所對應(yīng)的健康判定參數(shù)限定范圍包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的人體健康計算方法，其特征在于，所述將目標(biāo)用戶的當(dāng)前健康數(shù)據(jù)、選擇性地調(diào)整的目標(biāo)用戶所對應(yīng)的健康判定參數(shù)限定范圍代入優(yōu)化后的人體健康計算網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，得到目標(biāo)用戶的人體健康計算結(jié)果包括：
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的人體健康計算方法，其特征在于，所述目標(biāo)用戶所對應(yīng)的健康評價分?jǐn)?shù)通過以下公式獲得：